自适应遗传算法在多模图像配准中的应用.doc

e4业车间调度问题的一种自适应遗传算法.txt

自适应遗传算法matlab源码令人敬畏的matlab 精选的Matlab框架，库和软件的精选清单。 -PRML书籍中用于机器学习算法的Matlab代码 -用于深度学习的Matlab / Octave工具箱。 包括深层信任网，堆叠式自动编码器，卷积神经网络，卷积自动编码器和香草神经网络。 每种方法都有一些示例，可以帮助您入门。 -该程序将MATLAB:registered:/ Octave图形转换为TikZ / pgfplots图形，以平滑地集成到LaTeX中。 -Piotr的图像和视频Matlab工具箱 -用于导出出版物质量数据的MATLAB工具箱 -用于OpenCV库的matlab mex函数的集合和开发套件 -用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具 -Matlab实施ECO跟踪器。 -- :robot: MatLab / Octave流行的机器学习算法示例，并解释了代码示例和数学 -Gramm是Matlab的完整数据可视化工具箱。 它提供了易于使用的高级界面，可以生成具有各种统计可视化效果的复杂数据的发布质量图。 Gramm受到R的ggplot2库的启发。 -轻松应用和保存MATLAB中的配色方案。 -用于MEG

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用matlab编写的自适应遗传算法, 分别实现了选择,交叉,变异等步骤,简单明了,很好用.

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遗传算法全局寻优参数，但训练时间较长；PID控制算法简单，却难以控制非线性复杂过程。将自适应遗传算法和PID相结合，可有效地改善控制效果。通过建立球杆系统机械部分模型、角度模型和电机模型，得到整个球杆系统的数学模型；设计基于遗传算法的自适应PID控制器，通过在线整定控制器参数，提高球杆系统的控制性能。仿真实验结果证明了该算法的控制效果良好，适应能力较强，具有算法简单、参数整定容易等优点。

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提出了一种基于局部搜索机制快速求解TSP的遗传算法。基于局部搜索机制,自适应地将标准遗传算法与局部启发式算法结合,使得局部启发式算法只在有效改善种群个体质量的情况下才允许执行,有效地避免了因局部搜索次数过多而引起的陷入局部最优和计算负担过重现象的发生。仿真结果表明,该算法具有较强的全局优化能力及较快的收敛速度,在求解TSP问题时有较高效率。

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。针对传统遗传算法和自适应遗传算法存在“早熟”现象及收敛速度慢的不足,提出了一种改进的自适应遗传算法,并对交叉概率和遗传概率进行改进。仿真结果说明了改进的自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高。