自动提取岩体结构面并计算产状,需要输入点云数据、TIN数据和点云密度。
AndroPy工具 更新! DroidBox图像是固定的。 动态分析现在正在工作。 这是一个用于从Android APK中提取静态和动态功能的工具。 它结合了各种著名的Android应用程序分析工具,例如DroidBox,FlowDroid,Strace,AndroGuard或VirusTotal分析。 提供了包含APK文件的源目录,AndroPyTool应用了所有这些工具来执行静态,静态和动态分析,并生成JSON和CSV格式的功能文件,还允许将所有数据保存在MongoDB数据库中。 要获取更多信息,您可以阅读以下两篇文章: 马丁·A,拉拉·卡布雷拉·R和卡马乔·D(2018)。 信息融合。 DOI:10.1016 / j.inffus.2018.12.006 马丁·A,拉拉·卡布雷拉·R和卡马乔·D(2018)。 数据科学和知识工程中的传感决策支持(第509-516页)。 世
2022-09-27 11:16:36 259.53MB android-analysis android-malware-detection Python
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在机载激光雷达扫描过程中,建筑物背面的地面边缘线常常被遮挡,无法获取精确的建筑物背面边缘点信息,在利用获得的激光点云进行三维重建时,使得创建数字表面模型(DSM)的精度较低。为消除背面边缘点缺失造成的DSM精度降低,提出了一种建筑物地面缺失边缘线的自动提取算法;通过提取建筑物侧面和地面局部点云的拟合趋势面,计算两相邻局部趋势面的交线,并补充缺失部分的边缘点数据;最后采用补充了边缘点的建筑物激光点云重建了建筑物的DSM,并对边缘点补充前后的DSM精度进行了对比仿真实验。仿真结果表明,通过提取和补充建筑物的边缘点可有效提高建筑物重建DSM的高程精度。
2022-09-27 10:31:15 9.23MB 遥感 机载激光 数字表面 表面边缘
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Card-Ocr 身份证识别OCR, 从身份证图片中自动提取身份证号或者其他字段。 测试图片来自百度搜索的样例图片。 找到的图片比较少,目前都能正确识别。 可用的数据集个人很难找到。 Update for Windows 百度开源了PaddleOcr,识别中文效果很好,编译了一个Windows版本在windows目录。 可以使用CardOcr.exe test0.png 或者CardOcr.py里面的方法调用API。 VisualStudio 2017的源码可以在Source.7z中找到 这种方式加一些逻辑判断可以解析身份证所有字段 Card-Ocr 身份证识别OCR, 从身份证图片中自动提取身份证号或者其他字段。 测试图片来自百度搜索的样例图片。 找到的图片比较少,目前都能正确识别。 可用的数据集个人很难找到。 Update for Windows 百度开源了PaddleOcr,识别中文效果很好,编译了一个Windows版本在windows目录。 可以使用CardOcr.exe test0.png 或者CardOcr.py里面的方法调用API。 VisualStudio 201
2022-07-03 21:08:30 191.99MB 图像识别 人工智能 项目实践. OCR
电脑端万能一键ROOT工具 自动提取boot和修补boot 此工具功能为 1---payload格式只提取boot文件 2---带刷写boot程序 3---带修补boot功能。可以自由更换面具版本修补 完美好使 简单通用 需要的友友可以下载使用 希望我的资源可以为你打开帮助 谢谢
2022-06-11 18:07:16 74.17MB 万能root 面具修补
自动提取CAD图纸明细表及数据库管理的研究与实践_产品创新数字化(PLM)_CAD_1473
2022-06-06 14:07:20 61KB 文档资料 数据库 数据分析 database
VBA自动提取CAD图纸明细表及数据库管理的研究与实践
2022-06-04 09:04:56 1.03MB 数据库 文档资料 database
国家标准、行业标准,规范自动提取软件exe; 软件适用于各种行业,主要用于提取设计文档、招标文件、方案书中的相关标准或者规范名称,也可以自由添加现行规范库进行对比筛查;
2022-06-01 18:02:26 36.15MB 规范提取 文本识别 建筑标准 国家标准
图像感兴趣区域自动提取算法.doc
2022-05-26 09:09:51 527KB 算法 文档资料
针对地震滑坡灾害应急响应的高时效性要求,提出了一种基于灾后高分辨率遥感影像的地震滑坡体自动提取算法。该算法综合利用了高分辨率遥感影像的光谱、形状和纹理等特征,基于多特征阈值分层次逐步剔除干扰地物,实现了地震滑坡体的自动提取。涉及到的特征参量阈值均采用改进的Otsu算法自动确定。在利用2008年汶川地震后ADS40航空遥感影像自动提取滑坡的实验中,所提算法的滑坡个数正确提取率超过70%,面积正确提取率超过80%。对于10000 row×10000 column的ADS40影像,算法执行时间低于1 min。相较于传统的人机交互目视解译方法,该算法的自动化程度高、滑坡提取速度快,滑坡识别精度可以满足地震灾害应急要求。
2022-05-19 15:35:39 9.31MB 图像处理 高分辨率 地震滑坡 自动提取
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