本程序仅为个人学习测试使用,不做商业用途,据此操作,后果自负 主要的策略就是通过计算涨幅和平均值来判断买入与卖出的时机。 因为我自己本身对股票了解不多,所以我写的东西要为其他策略可能还是会有点困难的。 框架解释 获取数据 用爬虫等相关操作获取到数据,并保存到本地,以避免重复爬取浪费时间与性能 将本地的数据导入我们的程序 通过保存的数据计算涨幅,并获取涨幅最大的股票 计算某段时间内的平均价格 实行买卖的判断 买操作 卖操作 画图,实现数据可视化 代码实现 做最开始的初始化 1. 输入参数的初始化 codes 传入所需要分析的代码 列表格式,建议在定义对象之前就写好这个列表 默认是空,也就是 “[
2021-06-23 15:14:55 214KB date date函数 python
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用python进行yahoo股票数据分析一文中所用的的代码
使用scrapy获取所有的A股股票数据,然后使用pyqt5进行数据可视化,代码比较简单,初入的朋友们可以参考下。
2021-04-20 19:19:49 21.43MB pyqt5 python 可视化分析
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windown 64位,exe文件。使用请参考:https://blog.csdn.net/anqing715/article/details/114874695
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对时间序列聚类方法做了相关的理论知识简介,进而进行时间序列股票数据聚类分析,在此基础上,对本文设计的基于时间序列聚类分析的股票数据分析系统进行需求分析、架构设计及实现,进而从系统功能和性能上进行了测试。
2019-12-21 19:52:30 7.52MB 股票数据分析
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