使用ADMM的启用异构缓存的小型蜂窝网络的分布式调度算法

区块链和Web 3.0如影随形。区块链作为新一代信息技术的组成部分，是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术的新型集结体。Web 3.0引入去中心化互联网，使寻租第三方对用户交互行为和价值转移的控制力减弱。本质上，Web 3.0 为p2p通信、支付、服务和市场提供了基础，拥有人工智能、分布式储存协议、以及更安全的密码体系。而区块链正在当前web 3.0的发展中发挥着重要作用。

近年来，区块链技术备受关注。由于其不可篡改的特性，区块链网络的数据量不断增长。截至目前，比特币分布式账本的规模已达到约 200 GB。因此，区块链网络分类账的规模不断扩大，阻止了许多对等方加入网络。因此，不断增长的规模不仅限制了网络的扩展，也限制了区块链账本的发展。链下存储是一种将区块体中数据内容从原区块体转移到链下存储系统,区块体中仅存储指向这些数据的“指针”和其他非数据信息,以解决区块链存储可扩展性问题的方法。当需要存储完整数据时,将原始数据保存至非区块链系统中,同时,按照一定规则生成该数据的唯一标识,并返回给区块链系统;当需要访问完整数据时,通过数据的唯一标识在非区块链存储系统中寻找原始数据。通过链上数据的“瘦身”，减轻链上的负担，从而间接的提升了区块链数据处理性能。

云平台存储和处理大规模社交网络数据的日益普及，如果我们不注意使用云平台的方法，隐私泄露将成为一个严重的问题。 本文提出了一种分布式k自同构算法和一种分布式子图匹配方法，该分布式k自同构算法可以通过添加噪声边缘来确保k自同构和分布式，从而有效地保护云平台中社交网络的隐私。子图匹配方法可以快速获得临时子图匹配结果。 将临时结果加入后，我们可以根据客户端中k自同构图和k自同构函数的对称性，通过对临时结果进行恢复和过滤来获得正确的结果。 我们还提出了一种改进的方法，该方法利用增量思想来解决动态子图匹配的问题。 实验表明，上述方法对于处理大规模社交网络图问题是有效的，并且可以有效解决子图匹配的隐私泄露问题。

为了了解网络行为、更多地掌握网络流量情况和尽量多地测量信息，网络测量已成为重要的手段之一。从分析主动网络测量存在现状入手，结合测量模型研究分析，提出了一种优化路径算法，即二分步算法， 并给出了一种二分步近似算法，从而大大降低了测量代价。

linux下网络存储配置

西北工业大学软件学院网络与分布式计算复习大纲相关思维导图复习梳理总结。Network and Distributed Computing Review Outline Related Mind Map。

现有的DDoS防御方法大多是针对传统IPv4网络提出的，而且它们的防御实时性还有待进一步提高。针对这种情况，提出了一种IPv6环境下实时防御DDoS的新方法，其核心思想是首先在受害者自治系统内建立决策判据树，然后依据决策判据1和2对该树进行实时监控，如果发现攻击，就发送过滤消息通知有关实体在受害端和源端一起对攻击包进行过滤，从而保护受害者。实验证明，该方法能够在秒钟数量级检测到攻击并且对攻击包进行过滤，能有效地防范多个DDoS攻击源。另外，该方法还能准确地区分攻击流和高业务流，可以在不恢复攻击路径的情况下直接追踪到攻击源所在的自治系统（甚至是子网）。

行业制造-电动装置-一种基于Zigbee无线传感网络的分布式用电控制管理系统.zip

西北工业大学网络与分布式复习提纲，自己总结并修改。