1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。

这份笔记高屋建瓴，抓住了大型高并发网站设计的核心，从设计原则，到高性能、高吞吐量、高可用的系统设计，到高灵敏的监控系统构思、再到应急方案的制定，不失细节，又不拘泥于细节。 这份笔记总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。笔记分为四部分:概述、高可用原则、高并发原则、案例实战，从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细地介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看完能快速在实践中加以运用。 这份笔记以京东的亿级架构为实例，特别适合那些快速成长型企业网站的建设者，互联网行业的研发人员，对较大规模网站的重构也有借鉴意义！

亿级流量网站架构核心技术 :跟开涛学搭建高可用高并发系统

分布式缓存系统的需求 为什么选择分布式架构？太多的理由！ 单台服务器的资源（内存）不足以支撑我们的应用。 负载均衡的服务器缓存了大量相同的拷贝。 负载均衡的服务器缓存需要同步，或者多点更新。 负载均衡的服务器在缓存丢失的时候对数据库同时发起“攻击”。 我们有很多服务器CPU资源紧张而内存资源充足，得不到有效利用。 为什么存储方式选择内存？内存真不贵！ 主要用于解决磁盘速度太慢。 使用CPU缓存不太现实，即使可以速度也和网络不匹配 。 为什么存储结构选择哈希表（Key-Value）？ 快速——时间复杂度O(1)。 稳定——一直是O(1)。 简单——GET/SET/DEL。 天生就适合分布式——不需要考虑如何拆分，Key-Value的粒度足够小。 不过——我们要针对Key和Value的设计做很多工作，这又关于缓存的贡献度。 于是乎，我们想到了Memcache

某大型互联网公司最全面的门户网站架构设计方案【绝密】

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大型视频网站架构，考虑带宽和码率大小，作为服务筛选的标准

近段时间以来，通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术，常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外，更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。个人这两天一直在搜集各大型网站的架构设计图，一为了一饱眼福，领略各类大型网站架构设计的精彩之外，二来也可供闲时反复琢磨体会，何乐而不为呢?特此，总结整理了诸如国外wikipedia，Facebook，Yahoo！，YouTube，MySpace，Twitter，国内如优酷网等大型网站的技术架构（本文重点分析优酷网的技术架构），以飨读者。本文着重凸显每一幅图的精彩之处与其背后含义，而图的说明性文字则从简从略。ok，好好享受此