(1) 录入本学期本班学生的期末成绩和平时表现等附加成绩，系统自动算出每个同学的最终得分（即总平均成绩）； (2) 可以修改和删除各项信息； (3)根据最终得分排名次； (4) 设定各项的人数，显示获奖情况； (5) 把各项记录存储在文本文件中。

成绩统计程序，输入学生的成绩，显示学生的成绩，统计总人数，总成绩，平均成绩，优秀人数，良好人数，中等人数，及格人数和不及格人数

一个很常见的C语言大作业：1、从文件中读取一段英文，然后输出到控制台。2、统计英文段落中各单词的数目。3、输出数量最多的10个单词。

windows下鼠标左击统计,用visual C++6.0 MFC开发.首先编写动态链接库,然后在此程序中使用.

可统计tif、jpg、bmp,gif,pdf,txt,doc.xml格式文件

从考勤机上用u盘拷出考勤数据，截取某一月的，用程序处理，得到每位员工的考勤记录excel表，可用于单位，公司等应用场景

一个很好的Java 文本字符统计程序，让你轻松的完成文本字符统计！

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C++单词字母频率统计程序，可输入任意的文档,程序可实现自动的字母频率统计，并提交二叉搜索树结构进行搜索

中国科学院大气所李建平的 线性相关 Linear Correlation mscorrelation_2(n,x,y,r) 　 Correlations between two anomaly series of 12 calendar months, 4 seasons (DJF, MAM, JJA and SON), monthly, seasonal and annual data from monthly anomaly series x(i,12) and y(i,12) (i=1,...,n) 求逐月异常序列x(n,12)和y(n,12)(n是年)的相关系数r(24)，其中j=1～12是1～12个月的情形，13～22是冬、春、夏、秋、冬季逐月、春季逐月、夏季逐月、秋季逐月、逐月、年、冬半年逐月（NDJFMA）、夏半年逐月（MJJASO）的序列的情形。 llcorrelation(n,x,y,nt,rt) 　 Calculating lagged and leading correlation coefficients rt(-nt:nt) between two anomaly series x(i) and y(i). 求(逐日、逐月、逐季、年际）异常序列x(n)和y(n)之间的滞后超前的相关系数rt(-nt:nt)，其中nt最大的滞后或超前时间（单位：日、月、季、年等）。 llyear(ny,nm,x,y,ly,rt) 　 ly-year lagged and leading correlation coefficients rt(-ly:ly,nm) between two anomaly series x(ny,nm) and y(ny,nm). 求逐月异常序列x(n,12)和y(n,12)(n是年)相同月份之间的滞后超前nt年的相关系数rt(-nt:nt,12)，其中nt最大的滞后或超前时间（单位：年）。 mllcorrelation(n,nt,x,y,rt) 　 nt-month (or nt-season, or others) lagged and leading correlation coefficients rt(-nt:nt,nm) between two anomaly series x(ny,nm) and y(ny,nm). 求逐月、逐季或其他异常序列x(n,nm)和y(n,nm)(n是年)不同月份之间的滞后超前nt月的相关系数rt(-nt:nt,nm)，其中nt最大的滞后或超前时间（单位：月、季或其他）。 correlationmiss(n,x,y,undef,r,nr) 　 Correlation coefficient r between two series with missing data 求有缺省资料的两个序列x(n)和y(n)的相关系数r。 　 谱分析 Spectrum Analysis 　 一维离散功率谱分析 Discrete Fourier spectrum of one-dimensional series fourier(n,x,a,b,c,s,cta) 　 The discrete Fourier spectrum of one-dimensional series x(n). 求一维序列x(n)的离散Fourier谱分析，s(0:m)离散功率谱，c(0:m)振幅谱，cta(0:m)位相谱，其中m=[n/2.]。 dspectrum(n,lw,x,tl,sl,st95) 　 Subroutine for discrete spectrum analysis of an one-dimensional series x(i) (i=1,...,n). 具有噪音检验的一维序列x(n)的离散功率谱分析，ol(lw)频率，tl(lw)周期，sl(lw)离散功率谱，st95(lw)红噪音或白噪音谱的95%置信上限，其中lw=[n/2.]。注意：很多同学在使用这个程序时都问及在计算滞后相关的模块中，求滞后相关为什么用n而不用n-i，其实这是由实际资料的特性和统计学的基本原理决定的（很多统计学书中也谈到这一点）。一是序列的平稳性假设就要求序列的均值和方差保持不变，二是通常资料太短，导致用较短的资料得到的相关结果具有不稳定性，掩盖了事物的真相，因此，用n要好于n-i。一些同学也做了试验证实了这一点（有时n-i还得到错误的结论，需要各自使用者注意的地方）。谢谢大家提出的问题。 一维连续功率谱分析 Continuous spectrum