本书内容包括：统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列、统计指数、抽样调查、统计预测、统计综合分析等。
2021-05-25 14:50:45
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《统计学原理实验教程（Python）》书中代码实现
简介
《统计学原理实验教程（Python）》是厦门大学出版社在2019年出版的图书，主要通过python来实现统计学中最基本的检验方法。结构体系化，由浅入深。是一本很好的入门教科书。
个人认为本书适合，具有基本的统计知识并且以python作为数据分析工具的人进行入门，了解如何通过python实现统计学中最基本的一些方法。
这本书比较薄，其中，回归分析和时间序列分析的篇幅较小，介绍较浅，这部分可以自行深入了解。
感谢本书的编撰者！
注意
有些数据内容我可能会有所收获，但不影响什么。
尽可能补充注释，力求清晰易读，增强代码可替代性。
个人建议在阅读之前可以复习下相关基础概念，更多更好地理解。
目录
第二章描述性统计分析
第一节分布数列
实验2-1连续变量分布数列的编制
实验2-2离散变量分布数列的编制
第二节统计图
第三节描述统计量
实验2-
2021-04-13 18:01:11
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