大数据-算法-非线性规划问题的光滑罚函数及罚算法.pdf

大数据-算法-非线性规划问题的若干算法研究.pdf

MATLAB教学视频，数学建模与数值计算类：本期视频时长约75分钟，首先通过对比线性规划和非线性规划的数学模型，讲解非线性规划问题MATLAB求解函数fmincon的基本调用格式；然后通过三个具体的应用案例，详细演示了非线性规划问题的数学建模过程，以及MATLAB求解的具体方法和步骤；最后还详细讲解了fmincon函数的高级调用格式。

Dantzig的单纯形算法 用两阶段方法解决线性规划问题（LPP）的Dantzig单纯形算法，以获得初始的基本可行解。 注意仅将SimplexTwoPhase脚本用于教育目的。 该脚本不适合专业应用，因为它并不是Dantzig单纯形算法的最有效，最优化，正确和安全的实现。 关于 该代码以MATLAB语言编写，并支持标准格式的最小化LPP ： Minimize cx subject to Ax = b x >= 0 其中c是成本系数向量， x是决策变量的向量， b是要满足的最低需求（需求）的（ RHS ）向量，而A中的元素a_ij是技术系数。 例子 A = [ 1 2 1 0; -1 1 0 1 ]; b = [4; 1]; c = [-3 1]; [x z] = simplex_two_phase(A, b, c, false) 结果 x

单纯形算法 用于解决线性规划问题的单纯形算法的简单实现。 使用两阶段方法，通过创建和求解辅助 LP，然后使用生成的基本可行解来解决原始 LP 问题。

lindo 软件可以方便的求解许多线性规划问题，比matlab软件更方便

提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法，解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题；提出改进的自适应交替变异算子，提高算法的搜索性能；提出一种自适应保留不可行解的方法处理约束条件，并对差分进化算法的选择算子进行改进，提出一种直接处理约束条件的新选择算子。六个常用的混合整数非线性规划问题的实验结果表明了该方法的有效性和适用性。

简单的线性规划问题说课.ppt

C语言用单纯性算法解线性规划问题。资源难得，也希望能帮到你们。

基于C语言的线性规划问题求解。主要可用于求解方程的最优化解。