PLOTMATRIXCORR 函数将矩阵的每一列作为变量并创建变量之间相关性的散点图。 该函数为数据设置一个线性模型并将结果绘制在上对角矩阵。 在主对角线上放置名称变量和下三角矩阵显示线性拟合方程， 决定系数和 Pearson 相关系数。 PLOTMATRIXCORR(X) 散点图绘制 X 的列，其中每一列代表一个变量PLOTMATRIXCORR(X,LABELS) 将 LABELS 输入的标签放入主对角线（P1、P2、P3、...、Pn 为默认值） 例子
r=rand(5); plotmatrixcorr(r)
索尔·阿西涅加·埃斯帕扎zaul.ae@gmail.com 27/08/2015 灵感来自 Clay M. Thompson 的 PLOTMATRIX 10-3-94
2023-02-17 17:28:03
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matlab非线性函数拟合与实验报告（不使用工具箱）供新手参考使用的matlab代码，内含m文件与实验报告一份。
2023-01-01 18:02:41
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洛伦兹线性拟合：单峰拟合、双峰拟合
利用matlab 的lsqcurvefit进行双峰拟合
操作见博文：http://t.csdn.cn/kIAnk
2022-12-07 09:19:53
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BP神经网络非线性拟合程序，带示例。BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
2022-11-30 15:37:23
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此代码可用于多输入多输出的非线性拟合，应用BP神经网络结构。程序可读性高，适合用于机器学习中非线性建模，
2022-10-31 21:06:59
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线性拟合结果中各参数的含义
A: Intercept value and its standard error. 截距值及它的标准误差
B: Slope value and its standard error. 斜率值及它的标准误差
R: Correlation coefficient. 相关系数
p: value - Probability (that R is zero). R=0的概率
N: Number of data points. 数据点个数
SD: Standard deviation of the fit. 拟合的标准偏差
2022-10-23 17:12:04
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