粒子群算法优化神经网络权值,是比较好的程序设计,程序的作者是武汉大学的博士
2022-11-24 20:36:05 17KB 粒子群算法
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使用PSO优化RBF神经网络的主要参数中心值c, 宽度σ以及连接权值w。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为PSO-RBF神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。
2022-11-22 16:30:34 4KB 径向基神经网络 粒子群算法
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测试函数shubert是周期测试函数,拥有多个全局最优解,单周期内拥有一个全局最优解,粒子群算法具有收敛速度快,参数设置简单,容易理解的特点,用粒子群算法求解shubert函数,效果较好
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【Matlab源码】基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型
2022-11-15 10:45:39 59KB
【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2022-11-09 14:18:46 1MB matlab
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粒子群算法(PSO)整定pid控制参数,比传统Z-N整定方法要好,内附matlab程序与simulink模型
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【预测模型】粒子群算法优化CNN预测【含Matlab源码 362期】.zip
2022-10-13 20:33:02 70KB
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粒子群算法优化+PID参数优化+simulink版本+matlab源代码
智能优化算法粒子群算法优化PID参数非simulink+matlab源代码
2022-07-13 09:11:02 2KB 智能优化算法 PID参数优化