从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。

这里汇集了浙江大学一些同学的算法，列表如下： 几何\ 多边形 多边形切割 浮点函数 几何公式 面积 球面 三角形 三维几何 凸包(graham) 网格(pick) 圆 整数函数 注意 结构\ 并查集 并查集扩展(friend_enemy) 堆(binary) 堆(mapped) 矩形切割 线段树 线段树扩展 线段树应用 子段和 子阵和 其他\ 大数(整数类封装) 分数 矩阵 线性方程组(gauss) 日期 线性相关 数论\ 阶乘最后非零位 模线性方程(组) 质数表 质数随机判定(miller_rabin) 质因数分解 最大公约数欧拉函数 数值计算\ 定积分计算(Romberg) 多项式求根(牛顿法) 周期性方程(追赶法) 图论_NP搜索\ 最大团(n小于64) 最大团 图论_连通性\ 无向图关键边(dfs邻接阵形式) 无向图关键点(dfs邻接阵形式) 无向图块(bfs邻接阵形式) 无向图连通分支(bfs邻接阵形式) 无向图连通分支(dfs邻接阵形式) 有向图强连通分支(bfs邻接阵形式) 有向图强连通分支(dfs邻接阵形式) 有向图最小点基(邻接阵形式) 图论_匹配\ 二分图最大匹配(hungary邻接表形式) 二分图最大匹配(hungary邻接阵形式) 二分图最大匹配(hungary邻接表形式,邻接阵接口) 二分图最大匹配(hungary正向表形式) 二分图最佳匹配(kuhn_munkras邻接阵形式) 一般图最大匹配(邻接表形式) 一般图最大匹配(邻接阵形式) 一般图最大匹配(正向表形式) 一般图匹配(邻接表形式,邻接阵接口) 图论_网络流\ 上下界最大流(邻接阵形式) 上下界最小流(邻接阵形式) 上下界最大流(邻接表形式) 上下界最小流(邻接表形式) 最大流(邻接阵形式) 最大流(邻接表形式) 最大流(邻接表形式,邻接阵接口) 最大流无流量(邻接阵形式) 最小费用最大流(邻接阵形式) 图论_应用\ 欧拉回路(邻接阵形式) 前序表转化 树的优化算法 拓扑排序(邻接阵形式) 最佳边割集 最佳顶点割集 最小边割集 最小顶点割集 最小路径覆盖 图论_最短路径\ 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式) 最短路径(单源dijkstra邻接阵形式) 最短路径(单源dijkstra_bfs邻接表形式) 最短路径(单源dijkstra_bfs正向表形式) 最短路径(单源dijkstra+binary_heap邻接表形式) 最短路径(单源dijkstra+binary_heap正向表形式) 最短路径(单源dijkstra+mapped_heap邻接表形式) 最短路径(单源dijkstra+mapped_heap正向表形式) 最短路径(多源floyd_warshall邻接阵形式) 图论_支撑树\ 最小生成树(kruskal邻接表形式) 最小生成树(kruskal正向表形式) 最小生成树(prim邻接阵形式) 最小生成树(prim+binary_heap邻接表形式) 最小生成树(prim+binary_heap正向表形式) 最小生成树(prim+mapped_heap邻接表形式) 最小生成树(prim+mapped_heap正向表形式) 最小树形图(邻接阵形式) 应用\ joseph模拟 N皇后构造解 布尔母函数 第k元素 幻方构造 模式匹配(kmp) 逆序对数 字符串最小表示 最长公共单调子序列 最长子序列 最大子串匹配 最大子段和 最大子阵和 组合\ 排列组合生成 生成gray码 置换(polya) 字典序全排列 字典序组合 组合公式

DIY中文NLP算法包 这是一个DIY的中文NLP算法包，具体算法分析请参见https://blog.csdn.net/greepex/article/details/80493045 其中有关于短文本相似度以及情感极性分析的算法。 短文本相似度算法(distance.py) 基于分词后单词： edit_similar(str1,str2)：编辑距离相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 cos_sim(str1, str2):余弦相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 基于字符： difflib.SequenceMatcher(None,str1,str2).ratio()：difflib为python自带的库，str1和str2无需分词。 综合相似度： compare(str1, str2)：输入是两个字符串（中文句子），无需分词，返回值为两者相

通用遗传算法

pymining--纯python数据挖掘算法包 简洁而不简单

JAVA的国密SM2算法包

mRMR算法，用于计算分类的最大相关性，最小冗余性.已封装好，可以直接用。

cminpack算法包c源码，很实用

org.bouncycastle 加密算法包，csdn上很多这个包的下载都不全，我这完整包里包含了9个jar包 1.69官网最新版本

Algorithm2e is an environment for writing algorithms in LATEX2e. An algorithm is defined as a floating object like figures. It provides macros that allow you to create different sorts of key words, thus a set of predefined key words is given. You can also change the typography of the keywords. See section 3 for two long examples of algorithms written with this package. You can subscribe to algorithm2e-announce mailing list to receive announcements about revisions of the package and to algorithm2e-discussion to discuss, send comments, ask questions about the package. In order to subscribe to the mailing lists you have to send an email to sympa@lirmm.fr with subscribe algorithm2e-announce Firstname Name or subscribe algorithm2e-discussion Firstname Name in the body of the message. Changes from one release to the next are indicated in release notes at the beginning of the packages. For release 4.0, changes are indicated at the end of this document.