在给定地理区域内的每个点上，获取任何给定连续现象的时空信息实际上是不可能的，也没有必要。 最实用的方法一直是在给定的地理区域内获取尽可能多的样本点中有关现象的信息，并通过空间插值从观测点的值估计未观测点的值。 但是，重要的是，用户应了解不同的插值方法在不同的数据集上各有优缺点。 在不考虑认知度，数据集的类型和性质以及所涉及的现象的情况下，笼统地说给定的插值方法（例如，克里格法，反距离加权（IDW），样条线等）比另一种方法要好。 在本文中，我们在理论上，数学上和实验上分别评估了Kriging，IDW和样条插值方法在估计未观测到的高程值和建模地形方面的性能。 本文根据这些插值方法的预测均值误差，预测均方根误差和交叉验证输出进行比较分析。 针对偏倚和归一化数据的每种方法的实验结果表明，与IDW和Kriging方法相比，样条线在样本空间内提供了更好，更准确的插值。 插值方法的选择应取决于现象和数据集结构。

空间插值分析包矢量数据，栅格数据及三维数据、时空数据、空间结构模型。

6、克里金插值(Kriging) 克里金插值由南非采矿工程师D.G.克里格（D. G. Krige）于1951年首次提出，故命名为“克里金”法，后经法国著名地理数学学家G. Matheron发展深化。 第二节 空间插值方法

基于空间插值的热岛强度表示方法，胡鹏，范绍佳，本文提出了一种基于空间插值的热岛强度表示方法。从理论分析的角度论证了经典方法的不足之处，介绍空间插值并定义梯度指数，指出

无线电环境地图（REM）为认知无线网络动态频谱接入提供了精准、全面的信息支撑，由于现场样本数据的实测受到环境、设备和人为等因素的限制，其样本规模难以保证应用的需求。因此，利用空间相似性，将离散数据点扩展为面结构数据的空间插值方法研究有积极的意义和应用价值。在传统MSM算法基础上，提出了RMSM算法，从优化权值计算、灵活地使用局部特征和高效的近邻搜索法方面进行改进，通过搭建15 m×20 m的实验场景，进行样本数据采集和算法测试验证。结果表明RMSM算法与传统算法比较，其误差降低了1.96 dB，稳定性提高了55.37%，改进效果明显。

C++简单实现反距离插值算法。

三角插值matlab代码数值分析方法 概述 这是我为数值分析类编写的MATLAB函数的集合： 多项式求根方法 函数插值方法 三角曲面 要求 为了运行此代码，您需要具有MATLAB的工作副本以及使用它的一些以前的经验。

克里金插值算法C++实现

气温空间插值方法比较-以福建省为例，陈淑桂，彭锋，ArcGIS软件拥有强大的地统计功能。本文以福建省70个地面气象观测资料中的1976年1月、7月平均气温、高程及DEM数据为数据源，采用反距离�

用于克里金插值的数据，可以直接下载与写的教程上进行实验，数据完整可用