安全技术-网络信息-面向移动性的VANET网络性能评估.pdf

安全技术-网络信息-移动通信网络中基于动态位置区的移动性管理策略研究.pdf

安全技术-网络信息-信息中心网络的移动性支持机制研究.pdf

针对5G、6G无线物理层安全问题，设计新颖物理层安全度量指标，考虑协作通信和用户移动性对安全性的影响+IEEE Transactions on Vehicular Technology投稿+审稿意见+论文初稿+论文终稿

trackintel框架 trackintel是一个用于分析时空跟踪数据的库，其重点是人员流动性。 trackintel的核心是用于运输计划的运动数据的分层数据模型 。 我们为人类移动性数据分析的整个生命周期提供功能：导入和导出不同类型的跟踪数据（例如，跟踪点，签入，轨迹），预处理，数据质量评估，语义丰富，定量分析和挖掘任务，以及数据和结果的可视化。 Trackintel基于和 您可以在上找到。 在MyBinder笔记本中在线尝试trackintel ： 资料模型 trackintel数据模型概述： 定位（原始跟踪点，例如GPS记录或签到） 停留点（用户花费时间而不移动的位置，例如，位置定位或签到的集合） 活动（具有目的和语义标签的停留点，例如，开会喝咖啡而不是等公共汽车） 地点（多次访问过的重要地点，例如住所或工作地点） 三次（或阶段）（连续运动而无需更改模式，车辆或停车

基于移动通信数据的用户移动性的研究，崔家祥，杨大成，随着5G的到来，我国已经全面进入了移动互联网时代。每天有大量移动终端接入通信网络，通过利用基站搜集到的移动通信数据，可以针�

自述文件 轮廓 毫微微匹配是Pro提出的一种卸载算法。 王伟等（NJU） 毫微微匹配算法通过采用拍卖策略来实现卸载，为我们带来了新颖的见解。 亲Wang等。 在静态场景中实现了该算法。 该项目专注于移动场景。 我们设计了新的切换策略和VBS重购策略来适应移动场景，并实现出色的性能（与College Game [2]和RAT game [3]比较）。 参考 [1]王伟，吴新，谢丽，等。 毫微微匹配：异构蜂窝网络中的高效流量卸载[C] //计算机通信（INFOCOM），2015年IEEE大会。 IEEE，2015：325-333。 [2] Saad W，Han Z，Zheng R等。 一种用于无线小型蜂窝网络中的上行链路用户关联的大学招生游戏[C] // INFOCOM，2014年，会议论文集IEEE。 IEEE，2014：1096-1104。 [3] Aryafar E，Keshava

针对铁路长期演进（LTE-R）通信系统，开展高移动性信道估计研究。通过引入基扩展模型，将LTE-R系统的信道冲激响应拟合为若干基函数与系数乘积和的形式。通过对基函数系数的估计，实现对快速时变信道进行近似。通过仿真对多项式基扩展模型、复指数基扩展模型、泛化复指数基扩展模型和优化泛化复指数基扩展模型进行性能对比。仿真结果表明，优化泛化复指数基扩展模型具有最低的归一化均方误差。此外，对于优化泛化复指数基扩展模型，分别探讨了不同移动速度、不同基函数个数和不同调制方式下的估计性能。仿真结果显示，在较高移动速度、较少基函数个数及较高阶调制方式下，优化泛化复指数基扩展模型仍然具有较低的归一化均方误差。

摘 要：先对LTE系统的移动状态进行了描述，然后用图形描述了LTE移动状态之间的转移，最后分别研究了空闲状态、连接状态和无线接入系统之间的移动性管理。

标识网络攻击防护及安全移动性控制技术研究.docx