针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 的权值设计问题, 提出一种改进型学习算法, 并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法. 利用矩阵分解的方法(MD) 得到正交矩阵, 并采用得到的正交矩阵直接计算DHNN的权值矩阵. 通过该学习算法得到的权值矩阵, 可以很好地存储训练样本的信息, 使测试样本收敛到稳定点. 该学习算法不需要进行分块计算, 减少了计算步骤和计算量, 降低了网络的迭代次数, 从而提高了网络运行速度. 最后, 将该学习算法应用于水质评价, 验证了其有效性和可行性.
2022-04-10 20:50:41
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：离散Hopfield神经网络的分类_高校科研能力评价_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:54:49
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资源名：离散Hopfield神经网络的联想记忆_数字识别_matlab
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适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:54:48
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matlab10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
2022-03-04 09:57:46
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[emuch.net]案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
2022-02-21 09:16:23
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离散Hopfield神经网络及其MATLAB实现，有助于学习神经网络相关知识
2021-09-28 14:00:36
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离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:04
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离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:04
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