离散数学教学课件，（耿素云，屈婉玲,清华大学出版社）

数据源——数据可视化（七）：Pandas香港酒店数据高级分析，涉及相关系数，协方差，数据离散化，透视表等精美可视化展示

离散数学(第五版) 耿素云、屈婉玲、张立昂编著的课程PPT，内有例题，图文并茂，适合老师上课教学使用，也适合学生复习时使用。

离散数学及其应用（原书第8版） (Kenneth H.Rosen) 奇数题目答案

离散数学第八版习题答案偶数版

包含一维及二维离散傅里叶变换源码，封装完整，代码整洁。

制造运营管理MOM ，Manufacture Operation Management , 从制造执行系统MES发展到MOM,涵盖的管理内容和效益。 不同与MES，涵盖MES的功能，MES的边界较模糊，MOM的范围更广泛，核心在于管理，质量管理，生产监控等。

针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题，提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换（Discrete short time Fourier transform， DSTFT）判决的突发信号解调方法。根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同，利用谱熵可有效区分信号段和噪声段，为信号解调提供连续有用信息。在FSK解调中提出了具有抗噪声性能的载频附近功率累积量的码元判决方法，同时采用具有抗频偏的载频附近峰值比的码元同步方法。仿真结果表明：基于谱熵的检测方法可有效满足突发信号检测，本文解调方法在低信噪比下具有更低的解调误码率，结合谱熵检测可有效满足突发信号的精确识别和解调。

针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。

轻子混合矩阵U中的广义âÏ交换对称对应于以下关系：| UUi | = |UÏi||。 与i = 1,2,3。 它预测最大的大气混合和最大狄拉克CP违规给定β13 0。 我们表明，如果带电的轻子和中微子质量矩阵在O（3）的有限离散子组中包含的特定残余对称性下不变，则广义的âsym对称性可能会出现。 组A4，S4和A5是唯一可以完全将U固定在开头的组。 中微子可以（a）不简并或（b）部分简并，具体取决于对它们的残余对称性的选择。 在情况（a）中，一个获得消失或很大的Δ13，而在情况（b）中，只有A5可以提供接近其实验值的Δ13。 我们提供了一个基于A5的显式模型，并讨论了一类扰动，这些扰动可以生成完全逼真的中微子质量并进行混合，从而维持U中的广义¼Ï对称性。 我们的方法提供了较早提出的一些思想的概括，以便获得预测值¸23=Ï/ 4和ÎCP=±Ï/ 2。