识别数字字母神经网络

人工智能-超声检测系统中信号降噪算法与缺陷的人工神经网络识别方法的研究与实现.pdf

神经网络识别图像matlab代码TransferNet：使用深度卷积神经网络学习语义分割的可迁移知识 创建者 , , 和 项目页面：[] 介绍 该存储库包含以下论文中描述的语义分割算法的源代码： Seunghoon Hong、Junhyuk Oh、Honglak Lee、Bohyung Han， “使用深度卷积神经网络学习语义分割的可转移知识”在 IEE 计算机视觉和模式识别 (CVPR) 会议上，2016 年。 @inproceedings{HongOLH2016, title={Learning Transferrable Knowledge for Semantic Segmentation with Deep Convolutional Neural Network}, author={Hong, Seunghoon and Oh, Junhyuk and Lee, Honglak and Han, Bohyung}, booktitle={Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016 IEEE Conference

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基于matlab的Hopfield神经网络识别数字识别仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

bp神经网络在缺陷识别、数字识别、字母识别中的应用，这些文章内含MATLAB、C++代码，参考价值很大！

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最近学习了一下BP神经网络，为了更加深入理解自己动手利用matlab实现了神经网络，本资源附带MNIST数据集

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