人眼定位是人脸识别的重要步骤，本文提出一种结合灰度投影与改进Hough变换的人眼定位算法。首先，通过两次积分投影进行人眼粗定位，对粗定位的眼睛灰度图像增强处理后提取边缘，然后采用改进Hough变换检测圆来定位眼球的准确位置。实验结果表明，该算法与已有算法相比，具有更为快速和精确的定位效果，并且对头部偏转具有较强的鲁棒性。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，网络上一些小伙伴写的一些关于Android版OpenCV的博客，大部分都模糊不清，基本就复制粘贴的，有些甚至没有实践就直接贴上去了，这样不仅误导初学的一些小伙伴，而且被其他小伙伴转载或者复制之后，会造成更大的影响和后果。正所谓”徒错错一个，师错错一窝。为人师者慎下笔“，故此，本专栏亲自研究，实践，将调试过程中所遭所遇进行详细讲解，注意事项进行一一列举，希望能够帮助到各位初学OpenCV的小伙伴，避免走弯路，费时费力。 需opencv官网下载OpenCV-android-sdk将其中的sdk覆盖工程中的sdk，由于sdk文件太大，这里就没有上传，是个空目录。

特征提取 4 眼运动 用于以原始 (x,y) 坐标表示的眼球运动的 Matlab 特征提取模块 有关眼动数据集，请参阅 EMVCC (emvic.org)。

运营技巧牢牢抓住买家的眼球海报设计杀手锏

这是一个使用opencv进行图像识别，实时检测人脸并进行眼球追踪的demo，代码比较简洁，思路也不复杂，初学者或者好奇都可以康康。

一种快速的随机Hough变换圆检测算法来实时定位人眼眼球位置

Capsh 异常，应该是licap，与liacap—bin缺少问题，包里面包含这两个文件，文件版本为2.43-1 此为arm_cortex-a8_neon-vfpv4专用（arm8），其他版本没试，请自取

从官网下载的一手压缩包。没有经过任何个人改动，删减。在其他地方下了好多，缺这少那的。根本不能用。

眼球跟踪技术有望取代传统的测谎仪 (2010年)

是一个opencv写的眼球转动方向检测的程序，能够从视频中检测识别出眼球的转动方向并输出到屏幕，包括上、下、左、右