matlab Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率

[PearsonR, PearsonP, SpearmanR, SpearmanP, yhat, R2 ] = BenStuff_CrossValCorr( x,y, [MathMagic], [OmNullModel] ) 留一法交叉验证的简单线性回归输入变量： x, y：数据向量（x(n) 和 y(n) 对应一对观测值） MathMagic：可选参数； 默认为 1 - 避免使用 MathMagic 的强大功能循环遍历 n 模型（ http://stats.stackexchange.com/questions/164223/proof-of-loocv-formula ） OmNullModel：可选参数； 默认为 1 - R2 的空模型应该是“全知的”吗？ 如果设置为 1（默认），R2 将比较解释方差与围绕 *all* 数据点均值的方差； 如果设置为 0 将与迭代特定的平均值进行比

基于matlab的svm的留一法代码实现 说明 本代码是实现论文“基于旋转模式的移动设备佩戴位置识别方法”中的实验，提供给需要的同学参考，具体的算法细节请参考该文，这里仅作实现。另外我发布的代码是留一法，原文中还用到了十折交叉请自己实现。 数据集 该文实验基于PAMAP2_Dataset数据集，请自行下载 代码说明 lib文件夹里是svmlib工具库，请加入matlab路径 dataprocess_f是原始数据处理部分(包含特征提取)功能代码 feature1_f 是求频谱矩心，频谱滚降 feature2_f 是算系列特征 svm_f 是 实验的功能部分，每次7个测试者数据作为训练集，剩下一位数据作为测试集。输入参数为测试数据的ID（1~8） dataprocess是数据处理脚本 test是实验脚本 运行 首先将原始数据拷贝至本文件夹，运行dataprocess生成特征值，并保存为txt文件于./SVM文件夹中 然后运行test即可开始实验，结果将生成txt文本于本文件夹。 作者：李诗琦 email:

. c实现的哈希表。哈希函数采用除留余数法，处理哈希冲突采用链地址法。包含设计文档！在dev c++上验证过。. vs2010 中有代码.有修改过一些BUG.

机器学习留出法以及matlab实现

c实现的哈希表。哈希函数采用除留余数法，处理哈希冲突采用链地址法。包含设计文档！在dev c++上验证过。

留一法

主要介绍了详解python实现交叉验证法与留出法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1）设计几个不同的哈希函数，比较他们的地址冲突率（可以用更大的名字集合做实验）。 （2）研究这30个人名的特点，努力找一个哈希函数，使得对于不同的拼音名一定不发生地址冲突。 （3）在哈希函数确定的前提下尝试各种不同处理冲突的方法，考察平均查找长度的变化和造好的哈希表中关键字的聚集性。

留一法 LibSVM格式文件统计TP TN FP FN 节省文件读写时间