介绍了一套用于肺呼吸过程电阻抗实时成像的16电极EIT系统，描述了该系统的软硬件设计、系统性能测试及利用共轭梯度算法进行成像试验。在盛有盐水的实验水槽上进行了有机玻璃棒的动态成像实验，结果表明该系统能够对动态目标进行准确识别。

基于Matlab 平台，研究了电阻抗成像技术（EIT），它是一种新型的医疗成像技术，具有无辐射、无损伤，功能性成像的特点，可实现实时成像。分析了EIT 的工作原理，建立了EIT 的控制方程，根据控制方程选取合适的EIT 图像重建算法，进行算法的Matlab 编程，观察算法参数对图像质量的影响，得到单个和几个成像目标及实测数据的仿真图像。

支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断

绍了一套用于肺呼吸过程电阻抗实时成像的16电极EIT系统，描述了该系统的软硬件设计、系统性能测试及利用共轭梯度算法进行成像试验。在盛有盐水的实验水槽上进行了有机玻璃棒的动态成像实验，结果表明该系统能够对动态目标进行准确识别。采集志愿者呼吸过程的数据，并对肺呼吸图像重建中胸腔模型对成像质量的影响进行了对比试验，最终获得了清晰的肺部呼吸过程的图像，为深入开展肺功能评价研究及呼吸过程的床旁监护等需求奠定了可靠有效的硬件基础。

支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断的Matlab程序代码 本资源仅供学习交流，侵删

EIDORS 是一种基于 MATLAB 的免费软件，用于电阻抗断层扫描的正向和反向解决方案。 在这段代码中，我使用 EIDORS 来演示基于 EIDORS 内置反演算法的简单图像重建。 首先，我生成一个人工合成的阻抗数据并对其进行重构，最后将反演结果可视化。 代码被大量注释以便于理解。 欢迎任何建议。

matlab旋转图像具体代码具有格林功能的电阻抗层析成像（EIT） 该项目旨在学习将Green函数应用于电抗断层扫描（EIT）以使用MATLAB在圆形区域中对模拟肿瘤成像的应用。 这是不列颠哥伦比亚大学项目课程的一部分。 以gif格式查看生成的EIT扫描！ 无法查看GIF？ 在此处下载视频：。 目录 电阻抗层析成像简介 电阻抗断层扫描（EIT）是一种成像方法，它使用表面测量来确定对象内的电导率，介电常数和阻抗的变化，以对该特定对象进行成像。 它是非侵入性的，因此在医学成像中得到了高度的应用，生物组织和体液的电导率差异很大，因此可以使用EIT进行区分。 在EIT系统的常规设置中，将表面电极连接到要检查区域的外层。 然后将电流施加到节点对（位置应使检查区域将两个节点分开），并测量节点之间的电压，以便可以测量电导率。 问题描述 为了从边界上的有限数量的电压测量值确定圆形区域内电导率的变化（用公式表示），将电流施加到边界的某些部分。 然后，这变成了服从边界条件的偏微分方程，如方程式和中所示。 总之，这是一个边值问题（BVP）。 之所以称为逆问题，是因为材料性质是通过场量的测量确定的，在这种情况

matlab终止以下代码AD5933_ARDUINO_生物量 使用Arduino AD5933在压缩过程中测量生物量的电容 你需要什么 Matlab的 Arduino Uno AD5933评估板或定制的AD5933板 连接Arduino和AD5933评估板（或定制板） 将AD5933评估板的5V和GND引脚连接到Arduino Uno上的相应引脚 将SDA连接到Arduino上的A4引脚 将SCL连接到Arduino上的A5引脚 Matlab代码如何工作？ 将导线连接在一起后，打开serial_com.m文件并运行它。 首先，AD5933在开始任何测量之前需要校准步骤。 选择一个校准电阻值，然后连接AD5933板以测量电阻（有关如何选择该值的信息，请参考参考文献[3]）。 输入“ p”并输入。 Arduino将自动将增益因子和相位偏移阵列保存到其内存中。 为了在很宽的扫描频率范围内测量阻抗，在每个频率点都保存了多频率增益因子。 当前有三种不同的模式，如下： 'A'：温度测量。 测量温度20秒，然后实时绘图。 'B'：阻抗测量。 测量阻抗和相位。 输入csv文件的名称。 保存csv文件后

矩形微带天线偏心馈电阻抗匹配研究与实现，朱典全，童玲，根据传输线模型法设计了工作在2.5GHz的矩形微带贴片天线，馈电点选择在约半波长边非中心，采用移动馈线馈电点达到阻抗匹配，采用此

本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断