Q GDW 11709.3-2017 电动汽车充电计费控制单元第3部分

国网充电桩TCU标准 电动汽车充电计费控制单元第1部分

内容概要：本文详细介绍了增程式电动汽车基于工况的自适应ECMS（等效燃油最小策略）能量管理策略的MATLAB实现。首先解释了传统ECMS存在的问题，即等效因子固定不变，在复杂工况下表现不佳。接着展示了改进后的自适应ECMS策略，通过动态调整等效因子来应对不同驾驶条件，如低速拥堵和高速公路行驶。文中提供了具体的MATLAB代码片段，涵盖了等效因子的动态调整、工况识别、燃油消耗计算以及状态切换逻辑等方面。仿真结果显示，相比传统方法，自适应ECMS能够节省8%-12%的燃油，尤其在NEDC工况的城市路段表现出色。此外，还讨论了一些工程实践经验，如参数标定、模型精度优化等。 适合人群：汽车工程专业学生、从事新能源汽车研究的技术人员、对能量管理系统感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解增程式电动汽车能量管理系统的读者，旨在帮助他们掌握自适应ECMS的工作原理和技术实现，从而应用于实际项目中进行性能优化。 其他说明：文章不仅提供了详细的代码解析，还包括了许多实用的经验分享和仿真结果对比，有助于读者更好地理解和应用这一先进的能量管理策略。

内容概要：文章介绍了一种应用于增程式电动汽车的自适应等效燃油消耗最小化（ECMS）能量管理策略，通过Matlab的M程序实现。策略核心在于引入工况识别机制，根据车辆速度历史窗口判断当前运行在城市或高速工况，并动态调整等效因子lambda，结合电池SOC状态进行功率分配优化与补偿修正，提升燃油经济性。 适合人群：具备一定Matlab编程基础和新能源汽车控制背景的工程师或研究生，工作1-3年的电控系统研发人员。 使用场景及目标：①用于增程式电动车能量管理系统的仿真与开发；②理解自适应ECMS中工况识别、等效因子动态调整、SOC反馈控制的设计逻辑；③优化实际驾驶中的燃油效率，降低综合油耗。 阅读建议：建议结合Matlab环境运行示例代码，重点分析lambda的工况切换逻辑、fminbnd优化求解过程及SOC补偿机制，注意实际调参中的反直觉现象对策略设计的启发。

内容概要：本文详细介绍了英飞凌基于TC27xC平台的电动汽车电机控制器参考方案。该方案涵盖了详细的硬件原理图和完整的代码实现，旨在为开发者提供一个全面的开发起点。硬件方面，文中展示了主功率电路、电源管理单元等关键模块的设计亮点，如IGBT模块的并联设计、超级电容的应用等。软件部分则深入探讨了初始化代码、矢量控制算法、PWM中断处理、故障恢复机制等核心技术。此外，文章还分享了一些实用的开发经验和潜在的技术挑战，如PWM死区时间的优化、ADC采样的精准配置等。 适合人群：从事电动汽车电机控制系统开发的硬件工程师和嵌入式软件工程师，特别是那些希望深入了解英飞凌TC27xC平台特性和最佳实践的人群。 使用场景及目标：①帮助开发者快速掌握基于TC27xC平台的电机控制器设计方法；②提供详细的硬件和软件实现细节，便于理解和改进现有设计方案；③分享实战经验，规避常见陷阱，提高开发效率和系统可靠性。 其他说明：本文不仅提供了详尽的技术细节，还融入了许多来自实际项目的宝贵经验，使得读者能够更好地应对实际开发中的复杂问题。

新能源汽车在执行标准，18488.2-2015.标准共包含两个文件。

基于MATLAB Simulink的电动汽车ABS模型搭建与解析：包含制动力与滑移率计算等详尽过程说明及建模文件，专为初学者打造,基于MATLAB Simulink的电动汽车ABS模型构建：前后轮制动力与滑移率详解,汽车制动防抱死模型ABS模型。 基于MATLAB Simulink搭建电动汽车直线abs模型，包含前后轮系统制动力，滑移率计算和制动距离相关计算，相关模型文件可为初学者提供便利，有详细的建模过程，有Word说明文件 ,汽车制动防抱死; ABS模型; MATLAB Simulink; 直线abs模型; 制动力; 滑移率计算; 制动距离计算; 模型文件; 详细建模过程; Word说明文件。,基于MATLAB Simulink的电动汽车ABS模型：前后轮制动力与滑移率计算及制动距离分析

利用MATLAB进行电动汽车充放电负荷计算的方法，特别是采用蒙特卡洛模拟法来预测大规模电动汽车的充电行为及其对电网的影响。文中提供了完整的MATLAB代码，涵盖了从参数初始化到最终负荷曲线可视化的全过程。关键步骤包括生成电动汽车的基本参数（如电池容量、充电启动时间），并通过蒙特卡洛循环计算每辆车的具体充电需求，最终汇总成总的负荷曲线。此外，代码还包括了详细的注释和高质量的图表输出，使得整个过程既直观又易懂。 适合人群：电气工程专业学生、从事智能电网研究的技术人员、对电动汽车充电负荷感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要评估大量电动汽车接入电网后的负荷变化情况，帮助研究人员和工程师更好地理解和优化电动汽车充电系统的运行机制，特别是在城市交通规划和电力系统调度方面。 其他说明：该代码不仅可用于学术研究，还可以作为实际项目中的工具，支持参数敏感性分析，从而为电网规划提供科学依据。

灵驱VCU是基于OpenInverter生态的开源车辆控制单元，专为电动汽车改装与集成化控制设计。项目以STM32为核心，支持日产Leaf、三菱Outlander、特斯拉等20+品牌逆变器、电池系统及快充协议（CCS/Chademo），兼容宝马、大众、丰田等多车型CAN/LIN总线通信。通过模块化架构实现驱动控制、能量管理、热协调与充电协议解析，提供从硬件编译（ARM工具链 + libopencm3/openinv依赖）到实车部署（E39/E46等车型验证）的全栈解决方案，助力开发者快速构建高兼容性电动车辆控制平台。

增程式电动汽车中基于工况的自适应ECMS（等效碳排放最小化策略）能量管理策略的Matlab实现。首先，通过一段核心代码展示了如何根据车辆行驶速度动态调整等效因子λ，从而优化发动机和电动机之间的功率分配。接着，文章解释了SOC（荷电状态）对等效因子的影响机制以及功率优化的具体实现方式。此外，还提供了一个典型的NEDC工况仿真实验，验证了该策略的有效性和优越性。实验结果显示，在不同工况下，自适应ECMS策略能够有效减少油耗并提高能源利用效率。 适合人群：从事新能源汽车研究、开发的技术人员，尤其是熟悉Matlab编程并对能量管理策略感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解增程式电动汽车能量管理策略的设计与实现的研究人员和技术开发者。目标是掌握如何通过编程手段优化车辆的能量管理系统，提升整车性能。 其他说明：文中提到的一些关键参数设置（如速度窗口、等效因子计算公式等）均来源于实际测试数据，为读者提供了宝贵的实践经验。同时强调了全局优化并非总是最佳选择，适时变化的等效因子更能适应复杂多变的实际驾驶环境。