电动汽车有序充放电分群调度策略.pdf

考虑新能源消纳的电动汽车有序充电研究.pdf

【优化求解】基于遗传算法实现电动汽车有序充电matlab源码.md

提出了在满足电动汽车充电需求的基础上尽量降低充电站充电成本的有序充电控制策略。分析了电动汽车充电所需时间与用户给定时间的关系，结合用户所需充电量，以充电站电费成本与电动汽车充电欠缺量惩罚费用之和最小为目标函数，以充电功率以及充电电量为约束，根据运营模式不同分别建立了充电过程中可更换充电机与不可更换充电机的数学模型。通过仿真模拟充电站2天内电动汽车的充电需求，基于混合整数规划和启发式快速算法求解数学模型，得到2天中充电站的充电决策矩阵和每辆电动汽车的充电欠缺量，验证了所提有序充电控制策略的可行性。仿真结果表明：与无序充电方案相比，有序充电控制策略可以更好地利用充电站的资源为用户服务，有效地降低了充电成本，并且有助于电网负荷的削峰填谷。

电动汽车有序充电功率需求的蒙特卡罗模拟

电动汽车的充放电模型，考虑到电动汽车的日行驶规律，建立充电模型和放电模型，得到日负荷曲线，画出参与V2G的电动汽车的总功率需求曲线，程序可运行，带数据

实例分析，运用MATLAB中自带的多目标遗传算法对多目标函数进行计算，找到帕累托最优解。

大规模电动汽车作为一种可移动的储能设备，通过V2G技术并入电网，实现对电网的良好互动，成为一种重要的研究内容。

发展电动汽车能减少有害、温室气体的排放和对进口石油的依赖，也可以缓 解当前天气的雾霾状况，实现能源的清洁环保利用。规模化电动汽车进行无序充 电会对电网的安全稳定运行产生负面影响，为提高电网容纳能力，有必要对电动 汽车进行有序充电优化研究