城市生态效率年度数据(2006-2019),兼顾经济发展与生态环境相协调,考虑了四种期望产出,三种非期望产出 说明:此数据均为本人整理并测算,是本人论文写作中用到的数据,资源整理不易,希望大家能给点支持,有问题都可以留言,我会一一解答。 1、数据来源:原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴、哈佛大学官网等 2、时间跨度:2006-2019年 3、区域范围:包含283个地级市,考虑的数据的可得性以及行政区域的变更 4、数据说明: (1)生态效率指的是一定的生态投入所产生的效率,一般用生态的投入、成本与社会经济产出或效益之比来测度本数据集借鉴核心参考文献,考虑了三种期望产出:GDP、税收、城市绿化。三种非期望产出:二氧化硫排放量、烟粉尘、工业废水!(指标考虑完善) 指标选取参考文献为: 1.高铁网络对城市生态效率的影响——基于中国277个地级市的空间计量研究 2.环境规制与中国城市生态效率提升--基于空间计量模型的分析的做法 3.数字经济发展提升了城
生态环境治理污染防治数字化协同平台解决方案.pdf
2022-04-06 00:42:06 11.63MB 数据分析 数据挖掘
2020年中国科学院寒旱所(西北生态环境资源研究院)地信与地统计学考博真题,自己考的,名词解释缺三个,其他均完整。考该所得同学多背往年试题,专业课重复率很高。
2022-03-18 09:09:17 3.5MB 地信与地统计学
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黄河中游榆神府矿区承担着能源保障和生态保护的双重战略重任,为了探索实现二者并举的途径,基于520余个钻孔地层数据,将采煤与矿区生态环境看作一个整体,采用基岩煤层厚度比与裂采比对比的方法,研究了榆神府矿区煤-岩-水-环的空间组合特征及采煤对生态损伤机理;依据煤-岩-水耦合作用对生态扰动方式,划分出厚基岩保水盐渍型、中厚基岩控水沉降型、薄基岩失水塌陷型、薄基岩无水裂塌型、烧变岩失水裂塌型、烧变岩无水裂塌型六种类型;针对矿区内日益增加的高强度开采与矿区生态本底脆弱并存的局面,根据采煤对生态的扰动机理和减损开采目标,指出如何应用信息技术实现生态扰动最小化和煤炭资源开采效益最大化协调发展是当前亟待解决的技术问题;提出研发采煤-覆岩-地下水-生态环境智能一体化系统的目标架构、技术思路和面临的技术难题。结果显示:中东部是生态对采煤扰动的敏感区;采煤对生态损伤的方式有地表下沉,潜水位下降与相对上升引起的植被退化、土地盐渍化;浅埋煤层开采引起地表裂缝塌陷破坏土壤结构和包气带水并损伤植被根系;黄土梁峁地貌区地表移动变形诱发滑坡切断植物根系。指出有必要根据不同破坏方式建立不同的评价指标体系及预测模型,并构建
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高中地理学业水平测试复习资料(1815)专题区域生态环境建设.pdf
2022-02-14 22:00:32 355KB 技术
XX市交通运输生态环境突出问题大排查大整治行动行动工作方案.docx
2022-02-11 09:05:15 9KB
2017-2018年高中地理第3章生态环境问题与生态环境保护第2节荒漠化的产生与防治学案中.pdf
2022-02-11 09:00:27 1.26MB 互联网
作者通过使用卫星数据和地面监测测量的自适应时空建模框架估计了中国 2000 年至 2018 年每日 1 公里 PM2.5 数据。数据请见txt。
2022-01-19 09:13:38 55B PM2.5 大气 生态 环境
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描述 生态敏感性是指生态环境对区域内自然现象和人类活动的敏感性。它反映了生态失衡和生态环境问题的可能性。是分析区域生态环境稳定性的主要方法之一。对区域生态保护和决策具有重要意义。三亚市作为海南省南部的中心城市,改善和保护生态环境对区域的可持续发展发挥着重要作用。本文选择三亚市作为研究区域,制作2020年三亚市生态环境敏感性评价数据集。数据集使用9个因子,包括高程、坡度、坡向、植被覆盖度、水体、土地利用类型、土壤侵蚀强度、人口密度分布、道路可达距离作为生态敏感性评价指标。并采用层次分析法(AHP)计算各评价指标的权重,将研究区域划分为五个等级:不敏感、低敏感、中敏感、高敏感和极高敏感。 GIS空间分析与计算。该数据集反映了三亚市的生态敏感性,为三亚市生态环境保护、资源开发和土地规划提供了参考数据源。通过GIS空间分析计算得到非敏感、低敏感、中敏感、高敏感、极高敏感。该数据集反映了三亚市的生态敏感性,为三亚市生态环境保护、资源开发和土地规划提供了参考数据源。通过GIS空间分析计算得到非敏感、低敏感、中敏感、高敏感、极高敏感。该数据集反映了三亚市的生态敏感性,为三亚市生态环境保护、资源开发和土地规划提供了参考数据源。 引用: song pei lin; yang teng fei; xie ji bo; gao xin yue; mou nai xia. 2020 Ecological Sensitivity Evaluation Dataset of Sanya City(V1). 2021. Science Data Bank. 2021-12-21. cstr:31253.11.sciencedb.j00001.00335;
2022-01-18 18:00:39 552KB 三亚市生态环境敏感性评价
人口增长对生态环境的影响拓展提高.docx
2022-01-18 15:00:08 71KB 事业编