Global Forest Biomass http://webarchive.iiasa.ac.at/Research/FOR/biomass.html This work presents a technique to downscale the aggregated results of the FRA2005 from the country level to a half degree global spatial dataset containing forest growing stock; above/belowground biomass, dead wood and total forest biomass; and above-ground, below-ground, dead wood, litter and soil carbon. The downscaling method is derived using a relationship between net primary productivity (NPP) and biomass and the relationship between human impact and biomass assuming a decrease in biomass with an increased level of human activity. The results, presented here, represent one of the first attempts to produce a consistent global spatial database at half degree resolution containing forest growing stock, biomass and carbon stock values. Kindermann, G.E., McCallum, I., Fritz, S. & Obersteiner, M. 2008. A global forest growing stock, biomass and carbon map based on FAO statistics. Silva Fennica 42(3): 387–396. # All data in ESRI ASCII grid 0.5 deg lat/lon

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群落构建分析是微生物生态学分析的重要组成部分，成为目前文章发表的热点技术。之前我们介绍了计算beta-NTI（beta nearest taxon index）来进行群落构建分析。|beta-NTI| >2说明决定性过程主导，其中beta-NTI >2说明OTU的遗传距离发散，为生物交互作用主导，beta-NTI < -2则说明OUT的遗传距离收敛为环境选择主导。|beta-NTI| <2则说明随机过程主导，但随机过程包含遗传漂变、扩散限制和均质扩散，那么如何对随机过程进一步划分呢？

丰富的资源会促进细菌的生长，特别是富营养型细菌的生长。快速的生长需要大量的核糖体，富营养性细菌会持有更多的核糖体RNA操纵子（number of ribosomal RNA operons, rrn）。我们可以根据核糖体RNA操纵子的数目来对寡营养型和富营养型细菌进行区分，而且核糖体RNA操纵子的数目在16srRNA序列上保守，因此我们可以通过分类信息对核糖体RNA操纵子数进行预测,进而对其生活史策略进行推断。

北京市30m分辨率渔网图，通过arcmap打开，可用于fragstats分析以及景观生态学教程，内含斑块等详细数据

马知恩 种群生态学的数学建模 种群生态学的数学建模与研究, 1996.1.1, 1, 精, 平, 大32, 30, 马知恩, 严云锦, 第十八届华东地区优秀教育图书奖二等奖, 华东地区优秀教育图书评奖委员会

《微生物生态学原理》PPT课件.ppt

群落构建分析是微生物生态学分析重要的组成部分，成为目前文章发表的热点技术。之前我们介绍了计算beta-NTI（beta nearest taxon index）来进行群落构建分析，但利用beta-NTI推测群落构建有一个前提条件，即系统发育树必须要有遗传信号（phylogenetic signal），但某些功能基因（例如nifH）的遗传发育树往往缺乏遗传信号，此时我们可以计算beta多样性的零偏差来进行群落构建分析。本文包括如下三方面内容，1、如何理解beta多样性零偏差？2、如何计算beta多样性零偏差？3.多核运行可以省多少时间？

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