k最近邻算法（kNN）是一个十分简单的分类算法，该算法包括两个步骤：（1）在给定的搜索训练集上按一定距离度量，寻找一个k的值。（2）在这个kNN算法当中，根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现，并且它的分类误差受到贝叶斯误差的两倍的限制，因此，kNN算法仍然是模式分类的最受欢迎的选择。通过总结多篇使用了基于kNN算法的文献，详细阐述了每篇文献所使用的改进方法，并对其实验结果进行了分析；通过分析kNN算法在人脸识别、文字识别、医学图像处理等应用中取得的良好分类效果，对kNN算法的发展前景无比期待。
2022-11-12 19:00:45
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无线射频识别技术(RFID)理论与应用rar,无线射频识别技术（RFID）是自动识别技术的一种高级形式。随着信息化技术的不断发展，无线射频识别技术的应用也越来越广泛。本书主要介绍了无线射频识别技术的基本工作原理和具体应用，并列举了大量的应用实例，如动物识别管理、配送中心管理、矿井管理、停车场管理、军事物流运用等。 本书可供广大信息化工作者、物流工作者以及RFID技术人员阅读，也可作为相关人员的参考资料。
2022-11-08 11:10:29
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三、共轭先验分布的优缺点
共轭先验分布在很多场合被采用，因为它有两个优点：
（1）计算方便。
（2）后验分布的一些参数可得到很好的解释。
不足：怎样找到合理的先验分布？
（防止误用）
2022-11-04 19:53:35
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【Visible Light Communication_Comprehensive Theory and Applications with MATLAB】
2022-10-23 09:04:52
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