目 录
第1章 导论 1
1.1 引言 1
1.2 有限元分析与用户 1
1.3 本书的目的 1
1.4 本书的结构 2
第2章 杆单元 4
2.1 引言 4
2.2 一维杆单元 4
2.2.1 刚度矩阵：直接法 4
2.2.2 二维杆单元 6
2.3 整体刚度矩阵的组集 8
2.3.1 离散化 8
2.3.2 局部坐标系下的单元刚度矩阵 8
2.3.3 整体坐标系下的单元刚度矩阵 9
2.3.4 整体刚度矩阵的组集 10
2.3.5 整体力矢量 11
2.4 边界条件 12
2.4.1 一般情况 12
2.5 方程组求解 14
2.6 支反力 14
2.7 杆件的轴力 15
2.8 计算机程序：truss.m 16
2.8.1 数据准备 16
2.8.2 单元矩阵 18
2.8.3 整体刚度矩阵的组集过程 19
2.8.4 整体坐标系下力矢量的组集 19
2.8.5 整体方程组的解 19
2.8.6 节点位移 19
2.8.7 单元力 20
2.8.8 程序代码 20
2.9 问题求解 24
2.9.1 问题2.1 24
2.9.2 问题2.2 28
2.10 基于Abaqus的简单桁架分析 31
2.10.1 Abaqus概述 31
2.10.2 使用Abaqus的用户交互版本分析桁架 32
2.10.3 使用Abaqus的关键字版本分析桁架 47
第3章 梁单元 51
3.1 引言 51
3.2 刚度矩阵 52
3.3 均布载荷 55
3.4 中间铰链 58
3.5 计算机程序：beam.m 60
3.5.1 数据准备 60
3.5.2 整体刚度矩阵的组集和求解 63
3.5.3 节点位移 63
3.5.4 单元力 63
3.6 问题求解 67
3.6.1 问题3.1 67
3.6.2 问题3.2 70
3.6.3 问题3.3 73
3.7 基于Abaqus的简单梁模型分析 76
3.7.1 用户交互版本 76
3.7.2 关键字版本 85
第4章 刚架 89
4.1 引言 89
4.2 梁柱单元的刚度矩阵 89
4.3 两端铰接的梁柱单元的刚度矩阵 90
4.4 整体坐标系和局部坐标系 90
4.5 整体刚度矩阵的组集和未知位移求解 91
4.6 计算机程序：frame.m 91
4.6.1 数据准备 91
4.6.2 单元矩阵 93
4.6.3 整体刚度矩阵的组集 95
4.6.4 线性方程组的求解 95
4.6.5 节点位移 95
4.6.6 单元力 95
4.7 基于Abaqus的简单刚架分析 105
4.7.1 用户交互版本 105
4.7.2 关键字版本 111
第5章 应力和应变分析 114
5.1 引言 114
5.2 应力张量 114
5.2.1 定义 114
5.2.2 应力张量和应力矢量之间的关系 116
5.2.3 应力张量的变换 117
5.2.4 平衡方程 117
5.2.5 主应力 119
5.2.6 Mises应力 119
5.2.7 应力矢量的法向和切向分量 120
5.2.8 莫尔应力圆 121
5.2.9 应力的工程表示方法 121
5.3 变形和应变 122
5.3.1 定义 122
5.3.2 拉格朗日描述和欧拉描述 123
5.3.3 位移矢量 123
5.3.4 位移和变形梯度 124
5.3.5 格林应变矩阵 125
5.3.6 小变形理论 127
5.3.7 主应变 129
5.3.8 应变张量的变换 129
5.3.9 应变的工程表示方法 130
5.4 应力-应变的本构关系 130
5.4.1 广义胡克定律 130
5.4.2 材料的对称性 132
5.4.3 各向同性材料 134
5.4.4 平面应力与平面应变 137
5.5 问题求解 139
5.5.1 问题5.1 139
5.5.2 问题5.2 139
5.5.3 问题5.3 141
5.5.4 问题5.4 143
5.5.5 问题5.5 144
5.5.6 问题5.6 145
5.5.7 问题5.7 145
5.5.8 问题5.8 147
第6章 加权残值法 148
6.1 引言 148
6.2 基本方程 148
6.3 伽辽金法 148
6.4 伽辽金法的弱形式 150
6.5 二维或三维问题的分部积分法(格林公式) 151
6.6 瑞利-里兹法 154
6.6.1 定义 154
6.6.2 积分形式的函数表达式 155
6.6.3 瑞利-里兹法简介 155
6.6.4 自然泛
2023-01-04 10:18:11
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k最近邻算法（kNN）是一个十分简单的分类算法，该算法包括两个步骤：（1）在给定的搜索训练集上按一定距离度量，寻找一个k的值。（2）在这个kNN算法当中，根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现，并且它的分类误差受到贝叶斯误差的两倍的限制，因此，kNN算法仍然是模式分类的最受欢迎的选择。通过总结多篇使用了基于kNN算法的文献，详细阐述了每篇文献所使用的改进方法，并对其实验结果进行了分析；通过分析kNN算法在人脸识别、文字识别、医学图像处理等应用中取得的良好分类效果，对kNN算法的发展前景无比期待。
2022-11-12 19:00:45
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无线射频识别技术(RFID)理论与应用rar,无线射频识别技术（RFID）是自动识别技术的一种高级形式。随着信息化技术的不断发展，无线射频识别技术的应用也越来越广泛。本书主要介绍了无线射频识别技术的基本工作原理和具体应用，并列举了大量的应用实例，如动物识别管理、配送中心管理、矿井管理、停车场管理、军事物流运用等。 本书可供广大信息化工作者、物流工作者以及RFID技术人员阅读，也可作为相关人员的参考资料。
2022-11-08 11:10:29
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三、共轭先验分布的优缺点
共轭先验分布在很多场合被采用，因为它有两个优点：
（1）计算方便。
（2）后验分布的一些参数可得到很好的解释。
不足：怎样找到合理的先验分布？
（防止误用）
2022-11-04 19:53:35
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