针对球轴承的剩余寿命预测问题，基于自组织映射(Self organizing map，SOM)和反向传播(Back propagation， BP)两种神经网络，提出一套新的预测球轴承剩余寿命的方法体系。深入对比分析几种不同轴承衰退指标的优缺点，利用三套时间域衰退指标和三套频率域衰退指标，包括一套新设计的指标，训练自组织映射神经网络。将源自于SOM的最小量化误差(Minimum quantization error, MQE)作为新的衰退指标，建立一套轴承性能数据库。针对球轴承衰退期，训练一套BP神经网络

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动力钻具机械钻速高,地层适应性好,然而其内部的止推轴承是其薄弱的环节,止推轴承的寿命严重制约了动力钻具的整体使用寿命。为改良适用各种动力钻具的止推轴承,提高动力钻具的使用寿命,本设计基于Matlab_GUI设计了涡轮钻具止推轴承性能测试实验仿真开发平台。该平台可以对轴承的振动频率、转速、温度、润滑剂流量进行实时测量,并根据实验条件进行控制,利用Matlab_GUI编写动态链接库,开发测试软件,完成单副止推轴承的性能测试并绘制测试性能曲线。

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