人工智人-家居设计-纯电动汽车热管理系统仿真与智能控制研究.pdf
2022-07-04 20:02:44 18.84MB 人工智人-家居
现代发动机智能化热管理系统模块研究现状与展望
2022-07-03 19:06:33 440KB 文档资料
动力电池组热管理系统在极端工况下的仿真研究
2022-07-02 09:10:12 149KB 文档资料
基于Android的汽车热管理模块测控系统开发.pdf
2022-06-21 12:03:53 3.54MB 基于Android的汽车热管理模
Tesla目前推出了两款电动汽车,Roadster和Model S,目前收集到的Roadster的资料较多,因此本文重点分析的是Roadster的电池管理系统。     电池管理系统(Battery Management System, BMS)的主要任务是保证电池组工作在安全区间内,提供车辆控制所需的必需信息,在出现异常时及时响应处理,并根据环境温度、电池状态及车辆需求等决定电池的充放电功率等。BMS的主要功能有电池参数监测、电池状态估计、在线故障诊断、充电控制、自动均衡、热管理等。本文将重点分析电池热管理系统 (Battery Thermal Management System, BTM
1
人工智能-机器学习-超级计算机子系统的热管理与无线传CM的设计制造及热机械可靠性研
2022-05-03 21:06:15 6.83MB 人工智能 文档资料 机器学习 制造
成熟的发动机冷却计算案列,易学易懂,系数经过验证,如错流对数温差修正系数、散热器总传热系数,电子风扇选型,水箱散热面积,中冷散热面积
2022-04-18 12:25:24 379KB 冷却、中冷、热管理
1
复合材料优化的matlab代码用于热管理的相变材料复合材料的设计和优化 这是用于名为“用于热管理的相变材料复合材料的设计和优化”的类项目的数据和代码。 该项目的目标是确定复合材料散热器的最佳组成,该组合物可在施加热脉冲后250、500和1000秒时最大化散热器系统吸收的热量。 为了实现这一目标,使用拉丁超立方体采样与代表物理系统的有限元分析模型相结合,创建了两个初始数据集。 这两个数据集包含500点(初步数据集)和10,000点(主要数据集)。 初步数据集用于识别系统中材料的不同径向变化的体积分数之间的关系。 然后,使用主要数据集确定适合正在研究的优化程序所需的样本数量。 我们的材料信息学方法使用此响应面来确定材料系统的最佳配置,同时最大程度地减少需要的实验(或计算)次数。 该表面对于用这种材料为将来的散热器设计提供一种向前发展的方法也很有用。 该存储库包含上述两个原始数据集,以及用于优化的Matlab代码。
2022-04-08 21:18:44 3.85MB 系统开源
1
对于新能源汽车来讲,由于其能量来源及汽车发动结构与传统汽车存在差异,因此其热管理的重点对象也有所不同,除了车身空调系统,还包括电池包管理系统、电机电控管理系统等,整个新能源热管理系统的价值量得到提升。 新能源热管理系统相对于传统热管理系统是一个纯增量市场,单车价值量将新增4200元。假设到2030 年,我国可以实现1000 万新能源乘用车产量,那么在新能源零部件方面可以新增420 亿市场空间。不同类型的车型所采取的热管理系统是不同的。 新能源热管理本质上是集降温、保温及升温三种策略为一体的系统。目前新能源热管理系统以降温冷却为主,且根据冷却介质的不同,以效率与成本较低的空气冷却(风冷)和液
1
2022液冷板行业报告:热管理系统核心组成部分,受益电车和储能需求爆发.pdf
2022-02-25 12:01:45 2.01MB