TBtools最新版本程序，由《生信札记》微信公众号官方发布。 主要功能：序列提取，基因功能分析，本地Blast界面化，热图，韦恩图，Upset图 基因结构可视化，共线性分析与可视化。

批量给图像画注意力热图

卡尔曼+singer运动模型+误差热图；基于python实现；

这是一个非常基本的工具，用于收集房屋等区域的 wifi 信号强度样本，然后制作简单的热图。 我自己写的，用来在家里放置 wifi 接入点； 它在这里是希望其他人会发现它有用。 操作系统 该软件当前仅可在Mac上运行，但可以通过将AirportQuery类替换为调用适当的wifi- AirportQuery命令行工具的等效项，使其可能在其他操作系统上运行。 依赖关系 你需要 Python 3、Qt 5、scipy、matplotlib。 获得这些的一种方法是安装然后brew install python3 pyqt和pip3 install matplotlib 。 安装 无需安装 - 只需直接运行wifi-heatmap.py程序 - 但您当然可以将其复制到/usr/bin或类似文件中。 用法 使用“文件/开放式平面图...”加载要测量的区域的平面图，该平面图可以是手绘图像（最好按比例绘制

## 1.设置当前工作目录 setwd(./pheatmap/) ## 2.导入R包 library(pheatmap) ## 3.更改参数，绘制不一样的热图 ### 3.1 构建测试数据 test = matrix(rnorm(200), 20, 10) test[1:10, seq(1, 10, 2)] = test[1:10, seq(1, 10, 2)] + 3 test[11:20, seq(2, 10, 2)] = test[11:20, seq(2, 10, 2)] + 2 test[15:20, seq(2, 10, 2)] = test[15:20, seq(2,

适用于在originpro中一键绘制相关性热图

JHC-Java热图控件 该项目实现了显示的小部件/控件。 JHC适用于所有主要的Java工具包： 标准小工具工具包（SWT） 抽象窗口工具包（AWT） 摇摆 为了进行渲染，使用了工具箱的本机接口（避免使用臭名昭著的SWT_AWT桥）。 JHC的主要特点是它能够有效显示非常大的热图。 介绍 在JHC中，热图不是表示为二维数组，而是表示为点集。 这仅允许稀疏地填充所涉及属性的域所定义的空间。 此外，考虑到预定义的最大尺寸，按需为窗口小部件的当前尺寸计算热图。 当将热图缩放到小部件的当前大小时，数据本身将被缩小，而不是渲染的图像。 计算是在后台线程中执行的，从而允许在渲染过程中进行耗时的过程，例如访问磁盘。 当按比例缩小热图时，JHC当前使用算术平均值对值进行汇总，并针对这些汇总动态调整规模的最小值和最大值。 在将来的版本中，计划使此过程可配置（例如，使用静态最小值和最大值或不同的聚合

Java热图 热图是查看二维图的值的常用可视化方法。 进行三维图形绘制和图表绘制的方法有很多，但以我的拙见，有时如果无法旋转3D图表，可能很难看到所有基本细节。 我喜欢使用热图来可视化此类数据，因为自顶向下的基于颜色的视图不会隐藏任何信息。 我（以及其他一些人的帮助）创建了一个易于使用的Java类，该类在JPanel中绘制热图。 添加到您自己的另一个项目中应该很容易。 X坐标和Y坐标的范围仅在在轴上绘制标签时使用，并且不影响所绘制数据的范围。 绘制阵列中的所有数据。 您可以打开和关闭标题，两个轴的标签和图例。 有许多颜色渐变可用，您始终可以通过指定Color对象数组来创建自己的颜色渐变。 数据以二维双精度数组的形式提供给HeatMap代码。 该代码可配置为接受y = 0行位于显示屏顶部或底部的数据，具体取决于您是喜欢计算机图形坐标系还是标准数学坐标系。 已经创建了一个简单的GUI应用

生成热图以探索数据点之间的相关性。 由D3.js提供支持。

电厂远程损伤检测图像数据集（大型与小型太阳能电池板+红外热图+风力涡轮机缺陷图像）-无人机图像与VOC标签，可用于目标检测、图像识别等人工智能领域，实现缺陷的自动化检测。