【灰狼算法】基于布谷鸟搜索混合灰狼优化算法求解单目标优化问题（AGWOCS)含Matlab源码
2022-06-25 14:09:25
1018KB
1
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2022-06-21 17:49:05
787KB
1
受 灰 狼 群 体 捕 食 行 为 的 启 发，Mirjalili等于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。 代码里面包含了20几种基准测试函数，用来测试算法的性能。
GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少，容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能。
2022-06-11 18:09:11
5KB
本资源为基于MATLAB的灰狼优化算法学习，为作者在学习过程中写的第一个灰狼优化算法的实例，本实例初始化一个单变量函数，然后求在取值区间的最小值。本资源共包括四个文件，其中main.m为主文件，将四个文件放在同一个文件夹下，直接巡行main文件即可显示最终的运行结果，并绘制每次迭代的最优适应度。f_getfitness.m与f_fit.m为运行中main.m需要调用的子函数，Grey Wolf Optimizer.pdf为灰狼优化算法的原理文件，为发表时的英文版本
2022-05-05 14:39:57
3.65MB
1