包含冈萨雷斯（Gonzalez）编辑的《数字图像处理》第二版对应的matlab版辅助教材《数字图像处理matlab版》的所有m源代码（包含修订的m源代码），以及对应的用于程序运行的图像。希望能帮助你的学习！

人脸变形项目 将源图像中的人脸转换为目标图像中的人脸，并为同一视频生成视频。生成中间图像，可以显示从源图像到目标图像的平滑转换。 先决条件： Cv2是读取，显示和写入图像的必需元素，而os模块仅用于连接中间图像以使用cv2.VideoWriter（）制作视频是必需的。 由于os模块已预先安装在python中，因此无需重新安装。 变量及其说明： img是源图像，img2是目标图像，img3用于存储中间图像。 xs是用于存储源图像控制点的x坐标的数组xs [0]是左上角，xs [1]是右上角，xs [2] xs [3] xs [4]是2眼和下巴xs [5]和xs [6]分别是底角。 类似地，xd是用于存储目标图像控制点的x坐标的数组。 ys和yd存储控制点的y坐标。 帧函数中的变量be和al分别为Beta和Alpha（仿射坐标）fr用于更改中间图像的数量。 如果fr = 2，则只有一个中间

六组配准好的红外和可见光图像集

对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像

开发工具vs2017，opencv+mfc，可以读取bmp图片文件，然后对图片进行加入噪声，画取轮廓，像素过滤等操作

供多聚焦，红外与可见光，医学图像融合用的源图像

文件里面整理了大概有50组红外图像和可见光图像（有些是SAR图像和可见光图像），可以用于异源图像匹配或融合等研究。

图像融合源图像，整理了8组已配准的红外与可见光源图像

首先使用 OpenCV 装入一幅灰度图像，并创建一个滑块（初始值为 255）。然后使用函数 cvCmpS()和 cvCopy()过滤掉源图像中亮度大于滑块位置的像素（过滤掉的像素亮度值改为 0），并显示结果图像。