人工智能视觉 利用先进的人工智能技术不断增进图片处理效果。 1: 人脸修复增强清晰 2：图像清晰度增强 3: 图像超分辨清晰化 4: 人像素描风格化 5: 人物动漫化 6: 图片上色 7: 人体人像抠图 8: 通用物品抠图 9: 人脸美颜

本人下载的2015版Java入门123扫描版清晰度不够高，所以动手搞清晰了一点，还OCR了一遍，文件大小30余MB。

随机并行梯度下降（SPGD）算法已被证明是一种较为有效的像清晰化系统控制算法，具有不依赖波前传感器直接对系统性能指标进行优化的特点。其控制参数增益系数和扰动幅度决定了算法的收敛速度以及收敛稳定性。参数取值范围较窄，超出范围将导致收敛后期的震荡，或者较慢的算法收敛速度。研究了算法增益系数和扰动幅度对校正效果和收敛速度的影响，提出了一种参数自适应优化的方法。基于52单元变形镜、位置敏感传感器等器件建立了SPGD控制算法的像清晰化实验平台，验证该方法的有效性。实验结果表明，该方法扩展了参数取值范围，提高算法收敛速度的同时具有较好的收敛稳定性。

使用MATLAB实现对于运动模糊图像的处理并实现清晰化，同时给出模糊角度和模糊距离的估算程序，能够直观的进行估算

super pix图像清晰化（超级分辨率）采用python语言编写程序实现

基于matlab图像复原处理包，其中包括图像的模糊、维纳滤波、盲反卷积、点扩散函数和光学转换函数互相转化

频域中雨雪图像的清晰化处理。本文为CMU大牛的文章（ Analysis of Rain and Snow in Frequency Space）。欢迎也做这个方向的朋友们和我联系相互探讨。