针对油品应急调度突发性、弱经济性、强时间性、广地域性等特点,提出以油品短缺对社会造成的影响最小和运输总费用最低为优化目标,以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的油品应急调度的混合整数线性规划(MILP)模型。该模型求解简便快捷,能够协助决策人员根据调度优化结果迅速制定出最优方案,以满足应急调度的需要。
2022-05-05 18:11:40 325KB 工程技术 论文
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在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环 境下,提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化 模型。综合网内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电 源的时序特征,以包含风机、光伏电池、热电联产系统、电 锅炉、燃料电池和储能系统的并网型微电网为例,采用Cplex 优化软件求得调度周期内各微电源最佳出力及总运行成本, 并与两种常见电热调度方式进行比较。仿真算例表明:联合 调度模型能实现电热统一协调调度并降低微电网运行成本。 该模型可为电热之间能源互联及规划运营提供参考。 注释清晰 基本每行都有注释
2022-04-25 20:02:57 920KB cplex gurobi yalmip 优化配置
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio V12.8.0 Windows版本安装包和demo文件
2022-03-02 17:20:29 752.53MB cplex 混合整数线性规划
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为准确、快速地获取配电网故障恢复最优策略,提出基于节点状态优化的故障恢复混合整数线性规划方法。首先提出节点状态变量概念及其节点属性和电源属性,在此基础上建立节点状态变量-开关状态变量的线性函数关系,即开关状态线性模型;然后运用恒功率负荷线性化方法,建立基于基尔霍夫定律的电流及电压线性等式,等式中节点电压及支路电流等状态变量受节点状态变量及开关状态变量的约束;最后形成以切负荷及开关操作次数最少为目标的故障配电网最优潮流混合整数线性规划模型,即故障恢复模型。算例仿真验证了所提模型的合理性及有效性。
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This directory contains the sources to the Mixed Integer Linear Program solver 'lp_solve' in gzip-ed tar format: lp_solve.tar.gz This is the supported version, which is written in strict ANSI C, meant for UNIX and contains porting information for VMS. The most current version is 3.2. Lp_solve 3.0 and newer are released under the Lesser GNU public License. Older versions live under a more restriction license, only non-commercial usage is free for them. Complaints about the programs should be sent to michel@magma-da.com. --------------------------------------------------------------------------- The currently latest version of lp_solve is 4.0. You can find a source kit (lp_solve_4.0.tar.gz), a pre-compiled Microsoft version (lp_solve_4.0_win32.zip) and a source kit that should compile under Visual C++ (lp_solve_4.0_vb.zip). lp_solve 4.0 is maintained by Peter Notebaert (peno@mailme.org). There are many older versions as well on this web site, if you feel the urge to play with them. ---------------------------------------------------------------------- There is a Java port of lp_solve 2.0 at: http://www.cs.wustl.edu/~javagrp/help/LinearProgramming.html ---------------------------------------------------------------------- There is a Perl interface available: start a search from http://search.cpan.org/ There are many other interfaces to lp_solve on the web; I advise a web search to find them.
2022-02-22 14:36:45 3.91MB Matlab 整数规划
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提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法,解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题;提出改进的自适应交替变异算子,提高算法的搜索性能;提出一种自适应保留不可行解的方法处理约束条件,并对差分进化算法的选择算子进行改进,提出一种直接处理约束条件的新选择算子。六个常用的混合整数非线性规划问题的实验结果表明了该方法的有效性和适用性。
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成本敏感的学习 依赖实例的成本敏感型学习的混合整数规划方法 抽象 在这项研究中,我们研究了与示例相关的成本敏感型学习,该学习基于标签决策带来了不同的成本/回报。 这些问题源于决策模型,在数据中成本/收益信息而不是真正标签的重点领域中得到了区分。 例如,在流失预测和信用评分中,主要目的是建立预测模型和决策规则,以最大化/最小化公司的回报/成本。 传统的精度驱动的分类方法没有考虑基于实例的成本/回报。 取而代之的是,学习基于恒定的错误分类错误进行。 因此,我们提出了一种将基于实例的成本/收益纳入学习算法的一般策略。 具体而言,将学习问题表述为混合整数程序,以使总回报最大化。 考虑到混合整数线性规划问题的高计算复杂性,该模型对于大规模数据集的训练实际上可能效率低下。 为了解决这个问题,我们还提出了成本敏感型Logistic回归,这是公式化线性模型的非线性近似,这得益于使用深度学习工具进行的基于梯
2021-12-30 13:14:32 39KB Python
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LINGO语言与0_1混合整数规划选址模型的再结合
2021-12-01 15:17:47 176KB lingo 0-1规划 整数规划
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风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.
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资源分配选择 使用Python中的混合整数线性规划解决资源分配问题
2021-11-28 11:48:06 4.7MB optimization python3 milp Python
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