在Linux系统下实现，opencv库需要自己安装，压缩包里面有完整的素材，使用的LDE是Clion

包含水果的高质量图像数据集。包括以下水果：苹果（不同品种：金，红，红，红，红），杏，鳄梨，鳄梨成熟，香蕉，樱桃（不同品种，瑞尼尔），克莱门蒂娜，可可，日期，百香果，葡萄（粉红，白，白2），葡萄柚（粉红，白），番石榴，哈克贝利，猕猴桃，卡基，金姆斯，柠檬（普通，梅耶）石灰，荔枝，柑橘，芒果，Maracuja，瓜皮尔萨波，桑树，油桃，橙，木瓜，百香果，桃，Pepino，梨（不同品种，Abate，怪物，威廉姆斯），酸浆（普通，带壳），菠萝（普通，迷你），Pitahaya红，李子，石榴，木瓜，红毛丹，覆盆子，沙拉克，草莓（普通，楔形），塔玛利洛，橘柚。 图片总数：47593（每张图片一张）。 训练集大小：35625幅图像。 验证集大小：11968幅图像。 类别数量：71（种水果）。 图像大小：100×100像素。 文件名格式：image_index_100.jpg（例如32_100.jpg）或r_image_index_100.jpg（例如r_32_100.jpg）或r2_image_index_100.jpg。 “r”代表旋转的水果。“r2”表示水果围绕第3轴旋转。“100”来自图像尺寸（100×100像素）。不同品种的相同水果（例如苹果）被存储为属于不同的类别。

还指纹识别数据库包含了5个文件夹，第一个文件夹里面有400多张指纹数据集，分别采集了9个人，每个人6个手指指纹，每个指纹不同角度指纹图像8张。另外4个文件夹里面包含大量的指纹数据集。

基于深度学习识别人脸性别和年龄！C++/python代码 https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/88134634

CNN深度学习-字符识别；可以进行单张样本的识别；源代码是进行批量的测试，无法进行单张测试；test_example_CNN_yhw.m可以直接运行