手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Oozie构建实现企业级自动化任务开发 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：工作流任务调度系统 1.大数据调度系统概论 2.企业级工作流 3.工作流依赖调度 4.工作流定时调度 第二章：企业级任务流调度系统Oozie 1.Oozie的应用场景 2.Oozie的功能及模块 3.Oozie的与MR的关系 4.Oozie的工作流实现原理 5.Oozie中的特殊概念Action 6.Hadoop的集成配置 7.Oozie的部署配置 第三章：Oozie调度开发实战 1.Shell脚本工作流调度开发实战 2.Hive Job工作流调度开发实战 3.MapReduce工作流调度开发实战 4.复杂工作流调度实战 5.分支与合并逻辑控制组件 第四章：Oozie定时依赖调度 1.基于时间的任务流调度 2.Coordinator时区配置 3.Coordinator任务实战开发 第五章：Oozie可视化开发 1.集成Hue配置 2.基于Hue构建Oozie工作流开发实战 第六章：Oozie监控任务管理 1.Oozie任务的查看 2.Oozie任务的提交 3.Oozie任务的关闭

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Azkaban构建实现企业级自动化任务开发 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：工作流任务调度 1.大数据调度系统概论 2.企业级工作流 3.工作流依赖调度 4.工作流定时调度 5.常用工作流调度工具 第二章：Azkaban工作流调度系统 1.Azkaban的起源及其发展 2.Azkaban分布式架构原理 3.Azkaban中的工作流概念详解 第三章：Azkaban企业级多模式部署 1.Azkaban版本及三种部署模式 2.Azkaban编译 3.solo本地模式 4.Two-Server单节点模式 5.Multiple-Executor分布式模式 第四章：Azkaban开发实战 1.Azkaban工作流开发规则 2.Azkaban调度Shell脚本实战 3.Azkaban调度HDFS实战 4.Azkaban调度MapReduce实战 5.Azkaban调度Hive实战 6.Azkaban子流的实战 7.Azkaban复杂调度实战 8.Azkaban定时调度实战

混合云软件工程环境下基于弹性资源的动态工作流调度方法.docx

大数据精通组件——DolphinScheduler⼯作流调度引擎讲解、集群安装部署、使用流程等

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基于安全性约束和协同禁忌优化算法的云计算工作流调度.pdf

版本：3.38，解压后，配置自己的环境可直接用 azkaban-3.38.0\azkaban-db azkaban-3.38.0\azkaban-exec-server azkaban-3.38.0\azkaban-solo-server azkaban-3.38.0\azkaban-web-server ----------------后续步骤------------------ 1.创建数据库并导入基本数据 （1）创建数据库 create database azkaban; （2）mysql授权 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; （3）导入数据 use azkaban； source /opt/azkaban-3.38.0/azkaban-db/create-all-sql-0.1.0-SNAPSHOT.sql 2. ssl配置 cd /opt/azkaban-3.38.0\azkaban-web-server keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA 输入密钥库口令: 再次输入新口令: 您的名字与姓氏是什么? [Unknown]: xue 您的组织单位名称是什么? [Unknown]: xue 您的组织名称是什么? [Unknown]: xue 您所在的城市或区域名称是什么? [Unknown]: beijing 您所在的省/市/自治区名称是什么? [Unknown]: beijing 该单位的双字母国家/地区代码是什么? [Unknown]: CN CN=xue, OU=xue, O=xue, L=beijing, ST=beijing, C=CN是否正确? [否]: Y 输入 的密钥口令 (如果和密钥库口令相同, 按回车): 3.修改azkaban-exec-server下配置文件，引入mysql的依赖包 （1）将azkaban-solo-server下conf、plugins、sql目录复制到azkaban-exec-server目录下 cd azkaban-3.38.0/azkaban-solo-server/ cp -a ./conf ./plugins ./sql ../azkaban-exec-server （2）修改azkaban-exec-server/conf/的azkaban.properties文件 # Azkaban Personalization Settings azkaban.name=master azkaban.label=My Local Azkaban azkaban.color=#FF3601 azkaban.default.servlet.path=/index web.resource.dir=web/ #修改时区 default.timezone.id=Asia/Shanghai # Azkaban UserManager class user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager #修改为绝对路径，否则可能找不到 user.manager.xml.file=/opt/azkaban-3.38.0/azkaban-exec-server/conf/azkaban-users.xml # Loader for projects executor.global.properties=/opt/azkaban-3.38.0/azkaban-exec-server/conf/global.properties azkaban.project.dir=projects database.type=mysql mysql.port=3306 mysql.host=master mysql.database=azkaban mysql.user=root mysql.password=123456 mysql.numconnections=100 (其他默认) 4. 在conf目录下新建log4j.properties文件 [root@master azkaban-exec-server]# vim conf/log4j.properties 复制以下内容到log4j文件： log4j.rootLogger=INFO, Console log4j.logger.azkaban=INFO, server log

针对云工作流调度问题面临的安全威胁，首先采用云模型量化任务与虚拟机资源的安全性，通过安全云相似度衡量用户对任务所分配虚拟机资源的安全满意程度；然后建立考虑安全性、完成时间和使用费用的云工作流调度模型，并提出基于离散粒子群优化的云工作流调度算法；最后对所提算法进行仿真实验。实验结果表明，与同类算法相比，该算法在安全效用值、完成时间、使用费用和负载均衡离差方面具有较好的性能表现。

软件定义网络将网络的数据层和控制层相分离，具有可编程性强和全局网络视图的优点，这一优点被越来越多地应用于数据中心网络流调度中。然而，数据中心网络中大象流和老鼠流共存的流量特征是流调度技术的一大挑战。对基于流量特征的流调度策略进行了综述，首先梳理了基于软件定义网络的数据中心网络的理论基础，然后对大象流、老鼠流、大象流与老鼠流三个方面的流调度策略进行了分析和总结，并探讨了相比于传统的流调度技术，在软件定义网络架构下基于流量特征的流调度策略的优势。最后针对目前基于流量特征的流调度技术面临的若干主要问题进行了讨论，指出了下一步的研究方向。