lbp代码matlab miccai2013 MICCAI 2013代码-通过关节水平集分割多个重叠的子宫颈细胞。 论文引文：[待更新...] ====================里面有什么？ 数据集：文件夹“ ./ims”中的四个真实的EDF巴氏涂片图像和综合测试/培训图像。 本文的Matlab代码。 ====================运行之前 此代码需要用于GMM密度估计，Quick Shift和LBP的第三方库。 您需要单独下载它们。 1.1统计模式识别工具箱： 1.2 VLFeat： 1.3 LBP ：（下载文件“ lbp.m”和“ getmapping.m”） 该代码与Matlab R2012b或更高版本兼容。 ====================如何运行？ 调用脚本“ Run.m”。 第7行中调用函数Runner_inOne（...）的参数引用： 1.1'EDF'-真正的子宫颈抹片检查图像 1.2'测试'-综合测试图像 1.3'火车'-综合训练图像

基于水平集的图像分割经典代码，可以在此基础上改进，是一个很好的做研究的平台

相场法+传热+两相流+非等温流动，耦合流体传热和流体流动，研究水沸腾过程温度场变化和流体运动行为，后期可视化可直观反应温度、压力、速度、流体体积分数

该工具箱实现了一种基于能量的分割算法，该算法使用基于有限差分的水平集演化。 （见[1]、[2]）。 实现了曲线演化的多尺度控制——这大大减少了对初始化的敏感性以及提高执行速度系数为 10-1000 甚至更多（[3]）。 给定一个分割问题，可以使用这个 GUI 来找到适当的参数将为所使用的图像类别生成所需的分区。 如果需要，工具箱中的函数可以重新用于脚本算法。 笔记： 这不是一个完整的多重网格算法，比例导航在“手册”中提供模式，用于“图像学习”。 一旦你掌握了它，你就可以编码bit in。在同一行，计算并显示错误，但没有决定采取，迭代控制也留在“手动”。 有关算法的详细信息，请参阅最后的参考资料。 从 GUI 可以： - 使用加载/保存菜单加载数据并保存中间状态- 选择分割参数（Mu、Lambda+、Lambda-、dt、Nu） - 迭代（放松）选定的步骤数- 延长，限制，重新距离

comsol激光加工激光打孔仿真，使用两相流水平集，考虑了毛细剪力表面张力。热流使用高斯分布以及考虑了蒸汽反冲力。

本程序是199行水平集拓扑优化的经典程序，是香港中文大学王煜教授团队所写，内容为2D结构的刚度优化。

针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题，提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法，以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像局部区域信息，通过拟合图像和原始图像构造能量函数，采用变分水平集方法进行求解。实验结果表明，该方法能够有效地实现医学图像分割及偏移场矫正，与其他分割及偏移场矫正方法相比，该方法具有较高的分割及偏移场矫正的精度和效率。

使用0，1两数值的水平集函数实现CV模型，CV模型无需考虑初始水平集位置，次代码为单相（一个水平集）所以只能将图像分为两部分。

雅各比迭代matlab代码汉密尔顿-雅各比可达性分析工具链 在此存储库中，我们通过结合使用MATLAB和Python来介绍使用Hamilton-Jacobi Reachability的工具链，从而可以强有力地保证可解决的动力学系统集。 我们使用“级别集”方法来计算可及集，以解决汉密尔顿-雅各比-伊萨克（HJI）不等式，从而产生价值函数，其零子级别集对应于您所需的可及集。 然后，将解决方案保存在MATLAB中，并可以使用Python接口包装器在运行时方便，高效地访问它们。 概述 。 （以及扩展的使用文档） 设置 该存储库包含一个Python包和一个MATLAB示例脚本。 我们首先了解MATLAB Level Set Toolbox的设置和使用，然后通过示例介绍我们的Python wrapper 。 MATLAB-计算可达集 有关边界条件，MATLAB工具箱的一般符号和用法的详细文档，请参考。 当前，用于解决HJI不等式的解决方案的最稳定的工具箱仍然是“水平集”工具箱。 要使用“级别集工具箱”开始计算可到达的集合，请先从Ian Mitchell的页面获取它： 然后，从UC Berkeley

利用水平集分割算法实现图像分割，matlab实现 可以对图像上的目标就行个数统计。