受外界大气压力变化的影响,矿井密闭空间出现"呼吸冶现象,造成密闭空间内各种气体浓度发生变化。归纳了影响矿井密闭空间内各种气体浓度变化的主要因素,并进行了相关定性分析;在综合考虑主要影响因素的前提下,采用理想气体状态方程与质量守恒关系式,推导了密闭空间内各种气体浓度随时间变化的数学模型;通过假设的各种不同初始条件的算例,对模型的模拟计算结果及输出进行了分析与验证。分析结果表明,该模型具有形式简洁,适用性强,求解速度快,计算结果精度高等优点,是辅助考察密闭空间内气体变化规律的有效方法。

基于NDIR的CO2等气体浓度检测系统概述: 该设计是一个完整基于热电堆的气体传感器，利用了非分散红外(NDIR)原理。该电路针对CO2检测优化，而采用不同滤光器的热电堆之后亦可精确测量多种气体的浓度。 基于NDIR的CO2等气体浓度检测系统设计框图: 基于NDIR的CO2等气体浓度检测系统电路描述: 热电堆传感器由通常串联(或偶尔并联)的大量热电偶组成。串联热电偶的输出电压取决于热电偶结与基准结之间的温度差。该原理称为塞贝克效应。 本电路使用AD8629运算放大器放大热电堆传感器输出信号。热电堆输出电压相对较小(从几百微伏到几毫伏)，需要高增益和极低的失调与漂移，以避免直流误差。热电堆的高阻抗(典型值为84 k)要求低输入偏置电流以便最大程度减少误差，而AD8629的偏置电流仅为30 pA(典型值)。该器件随时间和温度变化的漂移极低，只要校准温度测量便可消除额外误差。与ADC采样速率同步的脉冲光源最大程度减少低频漂移和闪烁噪声引起的误差。 测试配置的功能框图如图: 附件内容截图:

对于污染气体浓度ppm与mgNm3的换算借鉴.pdf

43367核电站泄漏后放射性气体浓度分布规律和气体扩散模型研究数学建模竞赛.doc

应用灰色关联度分析方法确定了与待预测状态量关联度较高的因素，并利用熵理论建立了具有客观权重的组合预测模型。预测区间可有效量化由不确定因素引起的油中溶解气体浓度波动，应用比例系数法和粒子群优化算法建立了一定置信水平下油中溶解气体浓度的区间预测模型，且不受传统区间预测方法中必须服从正态分布的限制。实例结果验证了所提模型的有效性。

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电力变压器作为微电网中传输和变换电能的主要设备，对油中溶解气体的浓度进行有效预测，可为变压器的故障诊断 及状态评估技术提供一定的理论依据。鉴于此，提出一种基于 粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆网络（LSTM）的变压 器油中溶解气体浓度预测方法。首先该模型以油中溶解的7 种特征气体浓度序列作为可视输入；然后通过使用粒子群优化 算法对长短期记忆网络中相关超参数进行迭代优化；最后构建 PSO-LSTM 组合模型对油中溶解气体的浓度进行预测。该模 型克服了依据经验选取参数而导致预测精度低的问题。算例分 析结果表明，相较于传统预测算法，所提方法可以更好地追踪 油中溶解气体浓度的变化规律，提高了预测精度，为电力变压 器安全稳定运行提供了有力保障。