classfinal 修改过源码 支持jdk17 + spring boot 3.3.0 使用方式: 1、springboot的jar加密 java -jar classfinal-fatjar-1.2.1.jar -file MySpringBoot.jar -libjars my-common.jar -packages cn.com.cmd -pwd 123456 -Y 得到: MySpringBoot-encrypted.jar 2、使用加密后的jar java -javaagent:MySpringBoot-encrypted.jar -jar MySpringBoot-encrypted.jar 再输入密码:123456
2025-07-09 19:37:51 815KB classfinal java源码加密
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秸秆还田机设计毕业论文设计 本文档是关于秸秆还田机设计的毕业论文,属于机械设计制造及自动化专业的毕业设计。下面是该论文的主要知识点: 1.1 科学依据 秸秆还田机的设计需要基于科学的依据,包括机械设计的基本原理、材料科学、力学等方面的知识。设计者需要了解机械设计的基本原理,包括运动学、动力学、静力学、材料力学等,并且需要具备一定的数学基础,包括微积分、矢量分析等。 1.2 国内外研究现状 研究秸秆还田机的设计需要了解国内外的研究现状,包括当前的技术水平、技术发展趋势、市场需求等方面的信息。设计者需要了解国内外的研究成果,并且需要具备一定的文献检索和信息分析能力。 1.3 研究内容和方法 秸秆还田机的设计需要明确研究的内容和方法,包括研究的目标、研究的内容、研究的方法等方面。设计者需要具备一定的研究设计能力,包括研究设计、实验设计、数据分析等方面的能力。 2.1 拖拉机功率的选择 秸秆还田机的设计需要选择合适的拖拉机功率,需要考虑拖拉机的类型、功率、速度等方面的参数。设计者需要了解拖拉机的基本原理,包括机械传动、液压传动、电磁传动等方面的知识。 2.2 计算传动装置的运动参数 秸秆还田机的设计需要计算传动装置的运动参数,包括运动速度、加速度、转速等方面的参数。设计者需要具备一定的数学基础,包括微积分、矢量分析等。 2.3 传动部件设计 秸秆还田机的设计需要设计传动部件,包括锥齿轮、直齿轮、轴等方面的设计。设计者需要了解机械设计的基本原理,包括材料科学、力学等方面的知识。 2.3.1 锥齿轮计算 秸秆还田机的设计需要计算锥齿轮的参数,包括齿轮的尺寸、齿数、模数等方面的参数。设计者需要具备一定的数学基础,包括微积分、矢量分析等。 2.3.2 直齿轮的计算 秸秆还田机的设计需要计算直齿轮的参数,包括齿轮的尺寸、齿数、模数等方面的参数。设计者需要具备一定的数学基础,包括微积分、矢量分析等。 2.3.3 轴的设计计算 秸秆还田机的设计需要设计轴的参数,包括轴的尺寸、材料、强度等方面的参数。设计者需要了解机械设计的基本原理,包括材料科学、力学等方面的知识。 秸秆还田机的设计需要具备机械设计制造及自动化专业的基础知识,包括机械设计的基本原理、材料科学、力学等方面的知识。同时,设计者需要具备一定的数学基础和研究设计能力。
2025-07-05 20:27:56 1.09MB
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深度贝叶斯网络(Deep Belief Network,简称DBN)是一种在机器学习领域广泛应用的模型,特别是在深度学习中。DBN是由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines,RBM)堆叠而成的神经网络结构。这种网络的设计目的是通过无监督学习来捕获数据的高层抽象特征,然后可以进一步用于有监督学习任务,如分类或回归。 在给定的"深度贝叶斯网络(DBN)Java源码"中,我们可以看到以下几个关键知识点: 1. **Greedy LayerWise Training(贪婪层间训练)**:这是构建DBN的一种常见策略。该方法依次训练每一层RBM,首先训练第一层,然后使用第一层的隐藏层作为下一层的输入层,以此类推。每一层的训练都是独立的,并且在优化上尽可能最大化当前层的对数似然性。这种训练方式简单而有效,但可能会导致局部最优解。 2. **Restricted Boltzmann Machines(RBM)**:RBM是DBN的基础组件,它是一种二分图模型,包含可见层和隐藏层,节点之间只有单向连接。RBM利用能量函数和马尔科夫随机场理论进行建模,可以通过 Contrastive Divergence (CD) 方法进行参数学习。在描述中提到的PCD( Persistent Contrastive Divergence)是CD的一种变体,它通过使用上一次迭代的样本状态来初始化梯度计算,从而改善了CD算法的收敛速度和性能。 3. **PCD(Persistent Contrastive Divergence)**:这是一种在RBM训练中常用的近似方法,解决了CD算法容易陷入局部最优的问题。PCD在每次迭代时都使用上一次迭代的隐藏层状态作为新的初始状态,使得采样的样本更接近真实分布,从而提高训练效果。与标准CD相比,PCD通常能提供更好的结果,尤其是在训练早期阶段。 4. **Java实现**:在实际应用中,深度学习模型的实现语言多样,Java因其跨平台性和丰富的库支持,也是常见的选择。这个源码可能包含了类定义、模型结构、训练流程以及数据处理等相关功能,对于理解和实现DBN在Java环境中的工作原理有很大帮助。 5. **文件名称列表中的"CRF"**:条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)是一种概率图模型,常用于序列标注任务。虽然CRF不是DBN的一部分,但可能在处理特定任务时与DBN结合使用,例如在有监督学习的后处理阶段,或者作为DBN训练后的分类器。 在深入理解这些概念后,开发者可以通过阅读和分析源码,学习如何在实际项目中运用DBN进行特征学习和模型构建。同时,Java源码也可以作为进一步研究和开发深度学习模型的起点,帮助开发者掌握模型训练和优化的技术细节。
2025-06-26 18:04:51 67KB 深度学习 逐层训练
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从别人的java源码中提取方法视频情感检测 这项工作的目的是基于从视频中提取的人脸表情来识别六种情感(幸福,悲伤,厌恶,惊奇,恐惧和愤怒)。 为了实现这一目标,我们正在考虑不同种族,年龄和性别的人,他们每个人在表达情感时的React都非常不同。 我们收集了149个视频的数据集,其中包括来自男性和女性的简短视频,表达了之前描述的每种情感。 数据集是由学生建立的,他们每个人都录制了一个视频,该视频表达了所有的情感,完全没有方向或指示。 一些视频比其他视频包含更多的身体部位。 在其他情况下,视频在背景中的对象甚至具有不同的灯光设置。 我们希望它尽可能通用,没有任何限制,因此它可以很好地表明我们的主要目标。 代码detect_faces.py只是从视频中检测人脸,我们将该视频保存在尺寸为240x320的视频中。 使用此算法会创建不稳定的视频。 这样,我们便稳定了所有视频。 这可以通过代码完成,也可以在线免费获得稳定器。 之后,我们使用稳定的视频并将其通过代码motion_classification_videos_faces.py运行。 在代码中,我们开发了一种基于密集光流(HOF)直方图的特
2025-06-25 20:07:42 7KB 系统开源
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HslCommunication-JAVA源码3.13下载
2025-06-23 15:07:06 360KB HslCommunication
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本项目是一个基于Java和Spring Boot框架的智能家居系统,旨在为现代家庭提供一个便捷、智能的生活环境。系统集成了多种智能家居设备的控制功能,如智能灯光、智能门锁、智能温控等。用户可以通过手机应用程序或网页端界面,随时随地对家中设备进行远程控制和监控,实现智能化管理。系统采用前后端分离的架构,前端使用Vue.js框架,后端则基于Spring Boot框架,提供了高效、稳定的服务支持。数据库方面,选用了MySQL来存储用户数据和设备信息,确保数据的可靠性和安全性。项目的开发不仅是为了提升学生的实践能力和技术水平,更是为了让读者通过实际案例了解智能家居系统的设计与实现过程,掌握相关技术栈的应用。项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
2025-06-22 19:08:20 15.3MB Java springboot 毕业设计 源码
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内容概要:本文档是一份本科毕业设计论文,题目为《医院后台管理系统设计与实现》。论文探讨了互联网时代的到来如何弥补传统信息管理在时效性、安全性和可操作性等方面的不足,通过开发符合需求的软件,使数据内容管理更加科学便捷。该系统实现了病房管理、病例管理、处方管理、字典管理、公告信息管理、患者管理、药品管理、医生管理、预约医生管理和住院管理等功能。系统采用了MySql数据库进行数据的安全存储与备份,确保了数据的可靠性。论文详细介绍了系统开发的技术背景、可行性分析、系统运行环境、系统流程分析、设计原则、结构设计、功能结构设计、数据库设计、系统实现和系统测试。 适合人群:计算机科学与技术专业的本科生,尤其是软件工程方向的学生;对医院信息管理系统感兴趣的开发者和研究人员。 使用场景及目标:①适用于医院后台管理系统的开发和优化;②为类似医疗信息系统的设计提供参考案例;③帮助学生理解从需求分析到系统实现的完整开发流程;④提高医院信息处理效率,增强数据的安全性和准确性。 其他说明:论文强调了系统开发的实际操作和理论知识的结合,展示了如何利用所学知识解决实际问题。文中还提到了开发过程中遇到的一些挑战,如中文乱码、数据安全和框架使用问题,并分享了解决这些问题的经验。此外,作者在致谢部分表达了对导师和同学的感激之情,体现了团队合作的重要性。
2025-06-18 14:26:42 2.1MB Java MySql 信息系统 医院管理
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《基于SpringBoot+Vue的企业级智能通用报表调度平台管理系统详解》 在当今信息化时代,企业对数据处理和报表管理的需求日益增长,而高效且智能化的报表系统成为了企业运营的重要工具。本项目“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”正是针对这一需求,结合现代Web技术栈,为学生提供了一个全面理解软件开发流程的学习平台。通过该项目,学生不仅能深入理解SpringBoot和Vue.js的技术原理,还能体验到完整的系统开发过程,包括需求分析、系统设计、编码实现和测试部署等环节。 SpringBoot作为Java领域的轻量级框架,以其简化微服务开发的特性,被广泛应用于后端服务构建。它集成了大量的Spring生态系统组件,如Spring MVC、Spring Data JPA等,同时提供了自动配置功能,大大减少了开发时的配置工作。在这个系统中,SpringBoot负责处理HTTP请求,与数据库交互,实现业务逻辑,提供RESTful API接口。 Vue.js作为前端的主流框架,以其易学易用、高性能的特点受到开发者喜爱。在本系统中,Vue.js用于构建用户界面,通过其响应式数据绑定和组件化特性,可以方便地创建出复杂的UI交互。Vue Router用于管理应用的路由,Vuex作为状态管理库,使得全局状态的管理和更新更加有序。 报表系统的智能通用性体现在其能够处理各种类型的数据,支持多种图表展示,并具备自定义报表设计的能力。可能包含的组件有:数据源配置、数据集设计、报表设计、定时任务调度等。SpringBoot后端可以提供API接口,允许前端通过调用来获取或更新报表数据,Vue.js前端则负责将这些数据可视化呈现。 在系统设计阶段,需要考虑如何合理划分模块,定义清晰的接口,确保前后端的解耦合。编码实现阶段,需要遵循良好的编程规范,注重代码的可读性和可维护性。测试部署环节,包括单元测试、集成测试以及生产环境的部署,确保系统稳定可靠。 这个“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”项目,不仅是一个实战练习平台,也是一个学习资源,帮助学生从理论到实践,全面提升软件开发能力。通过实际操作,学生可以深入理解Java后端开发与前端Vue.js的应用,以及如何构建一个高效、智能的报表管理系统,为未来的职业发展奠定坚实基础。
2025-06-13 10:57:32 2.78MB java 源码 springboot
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工厂车间管理系统有管理员和人员两个角色。管理员功能有个人中心,人员管理,看板信息管理,设备信息管理,生产开立管理,生产工序管理,生产流程管理。注册的人员可以登录和查看管理员发布的所有信息。 内含指导文档,可轻松上手运行。 从给定的文件信息中,可以提取出关于"JAVA源码+SpringBoot+vue+mysql 工厂车间管理系统 +数据库+指导文档"的详细知识点,以下是具体的知识点内容: 1. 系统角色及权限设置:系统定义了两种角色,即管理员和普通人员。每个角色具有不同的权限和功能。管理员负责系统的全面管理,而普通人员则具有查看和使用系统的基本权限。 2. 管理员功能模块:管理员的功能模块包括但不限于个人中心,人员管理,看板信息管理,设备信息管理,生产开立管理,以及生产工序和流程管理。这些模块设计的目的是为了实现对工厂车间各方面的高效管理。 3. 人员管理:此模块主要涉及对工厂车间人员的信息管理,包括员工的注册、信息录入、查询、修改和删除等操作。通过这个模块,管理员可以有效管理员工信息,确保人力资源的合理配置。 4. 看板信息管理:看板信息管理模块用于对工厂车间的可视化管理。通过此模块,管理员可以查看生产进度、工序状态以及相关的统计信息,帮助快速掌握工厂运行情况。 5. 设备信息管理:工厂车间的设备是生产活动的基础。设备信息管理模块允许管理员对车间内的设备进行登记、维护、状态跟踪和故障报修等操作,从而确保设备的正常运行。 6. 生产开立管理:生产开立管理模块用于记录和管理生产活动的开始。通过该模块可以登记生产任务,分配必要的资源,并开始生产流程。 7. 生产工序管理:在生产过程中,各个工序的管理至关重要。生产工序管理模块提供对各生产工序进行规划、执行和监控的功能,以保证生产任务按计划完成。 8. 生产流程管理:生产流程管理涉及对整个生产活动从计划到执行的全面管理。通过该模块可以监控整个生产过程,确保生产活动的顺畅和高效。 9. 用户操作:普通人员可以登录系统并查看管理员发布的所有信息。这包括生产相关的公告、通知、生产数据等,以便于员工了解工厂的最新动态和生产情况。 10. 系统部署与使用指导:文档中提到了包含指导文档,这些文档可以为用户提供系统部署、安装、配置、使用等步骤的详细指导,有助于用户快速上手并使用系统。 11. 技术架构:整个系统基于JAVA源码开发,采用了SpringBoot框架进行后端开发,前端则使用vue技术构建用户界面。后端与前端通过mysql数据库进行数据交互和存储。 12. 系统的拓展性与维护:作为一个完整的管理系统,除了上述功能之外,系统的设计应考虑其可维护性和未来可能的功能拓展,以便随着工厂需求的变化进行相应的调整和升级。 13. 安全性考虑:作为一个涉及生产管理的系统,安全性也是一个重要的考虑因素。系统应当具备数据备份、恢复机制以及访问控制,确保系统的稳定运行和数据安全。 14. 项目文件组成:压缩包内除源码和数据库文件外,还包括论文.doc、ppt.pptx和说明文档.txt等文件。这些文件可能是对项目的介绍、演示或更详细的项目文档,方便用户更好地理解项目内容及其使用方法。 15. 项目案例展示:如果文档内包含具体的工厂车间管理案例,那么这将有助于用户理解系统在实际应用中的效果,提供实际操作的参考。
2025-06-09 09:15:01 10.25MB JAVA源码 SpringBoot vue mysql
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2025-05-30 05:08:06 11.66MB java uniapp
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