规范距离 小型独立正态分布pdf，cdf，icdf（分位数）和平均值截断 ••• • 例子 import { icdf , cdf } from 'norm-dist' import pdf from 'norm-dist/pdf.js' //same as normDist.pdf var quartile = icdf ( 0.25 ) probability = pdf ( quartile ) , cummulative = cdf ( quartile ) // => 0.25 interQuartileAverage = cdf ( - quartile , quartile ) // => 0 为什么 通常将其合并到大型的单体库中。 很多时候，只需要这样做。 原料药 .pdf(number) => number z到概率 .cdf(number) =

这是一个mathematica 中模拟正态分布的程序

简单实用的求标准正态分布函数值的算法，误差不超过百万分之一

具有 LN(mu,sigma) 的任何不确定参数 X 的“n”阶系数可以分析计算为： ai_a=sigma^n*exp(mu+sigma^2/2)/(n!) 代码使用Matlab符号积分计算系数

自己做的正态图，供大家参考自己做的正态图，供大家参考

三、相关系数的极大似然估计 极大似然估计有一个重要性质：设 的极 大似然估计是 ，而且变换 是一一 对应的，则 的极大似然估计就是 。 利用这一性质就可得到以下各相关系数的极大 似然估计。这里均假定 。

正态分布的尺度混合及有限混合 在最近股票收益率研究中!人们倾向于利用正态分布的尺度混合或有限混合。 尺度混合 对数收益率服从均值为u，方差为sigma^2的正态分布，但是方差是一个随机变量。 有限混合 一个有限混合的例子：

正态分布图EXCEL教程，一步一步教你如何试用EXCEL做数据正态分布图。

为了解决经典的抗差估计方法中,由于常数项的选取使观测值的属性发生误判,影响最终估计值和迭代次数的问题,以和极大似然估计为准则,推导出一种新的抗差估计权函数,并从理论上论证了其特性。通过与经典的抗差估计方法相比较表明,新的估计方法不但具有较强的抗差性,并且能够弥补经典抗差估计方法存在的缺陷。该方法对于经典抗差估计的研究具有一定的指导意义。

MATLAB拟合出指定数据的正态分布函数和对数正态分布函数