mk matlab代码基于人工神经网络的前向建模 这是 Moghadas JAG 2020 论文的配套 MATLAB 代码（请参阅下面的参考资料）。 此代码包含以下脚本： MK_ANN_Data：读取训练模型和拆分数据用于 ANN 训练的程序。 ANN_Training：训练 ANN 以创建代理正向建模的程序。 模拟：从基于 ANN 的前向模型计算 EMI 前向响应的程序。 参考 Moghadas, D., Behroozmand, AA, Christiansen, AV, 2020，使用基于神经网络的正向求解器进行土壤电导率成像：应用于大规模贝叶斯电磁反演，应用地球物理学杂志，DOI：10.1016/j.jappgeo。 2020.104012 接触 Davood Moghadas () 艾哈迈德。 A. 贝鲁兹曼 ()

nginx正向配置和反向配置 适用于中高级同学 企业内部映射、隧道常用

什么是正向代理,什么是反向代理

针对锥面折反射的全景成像系统采集的圆柱内壁全景图像存在畸变的问题,提出锥面双向投影模型下的圆柱内壁全景图像展开方法。建立含有畸变参数的正向和逆向投影模型,先将圆柱内壁全景图像的像素点逆向映射到展开图像,再将展开图像中缺失的像素点正向映射到原全景图像,通过全景图像和展开图像对应像素点的坐标映射关系,实现圆柱内壁全景图像的展开。实验结果表明:该方法较好地校正了圆柱内壁全景图像的切向和径向畸变,锥面双向投影模型定位精度为亚像素级,相比同心圆环近似展开法,信息熵和平均梯度均有不同程度的提高,能够有效应用于圆柱物体内壁全景图像的展开。

【自动微分】系列第三篇！微分主要分为两种模式：前向微分和正向微分！前向微分就是高等数学学习求导的微分方式，而反响微分就是对应机器学习中反向传播的原理！

【自动微分】系列第五篇！使用Python的高级语言特性，亲自实现一个正向自动微分框架！

内含项目的源代码，实现简单的产生式推理机功能，适合初学人工智能推理章节者或要交人工智能课程设计者，内有该章节的ppt，并附上了该程序设计报告

南瑞正向隔离配置手册1

分词匹配算法：正向最大匹配和反向最大匹配

IOS应用源码之【框架】支持正向反向Geocoder的类库.rar