别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全
2022-10-18 19:06:51
307KB
1
别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全
别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全
2022-10-18 17:05:40
1.96MB
1
别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全
2022-10-18 17:05:38
543KB
1
别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全
2022-10-18 17:05:37
230KB
1
1.利用所提供的训练数据，完成基本最小错误率的贝叶斯分类器的设计，并用测试数据进行测试，计算出错误率。
2.再使用最小风险判别准则进行分类，实验中假设风险参数矩阵为L，该数据可根据实际损失的情况需要进行修改。
这里给定损失参数矩阵为:[0,2,1;
3,0,4;
1,2,0] 损失参数矩阵可以调整.
3.改变损失矩阵对分类结果是否会有影响？给出不同的两组损失矩阵得到的分类结果。
4.使用python语言来完成实验
2022-09-29 16:14:48
3KB
1
模式识别采用贝叶斯方法的实验，含matlab源码，数据，报告等，一条龙服务，呵呵，因为自己做实验的时候很痛苦，希望大家参考的时候有所帮助。
2021-11-29 11:28:16
156KB
1
正态分布的Bayes决策例解
两类的识别问题：医生要根据病人血液中白细胞的浓度来判断病人是否患血液病。
根据医学知识和以往的经验，医生知道：
患病的人，白细胞的浓度服从均值2000，方差1000的正态分布；未患病的人，白细胞的浓度服从均值7000，方差3000的正态分布；
一般人群中，患病的人数比例为0.5%。
一个人的白细胞浓度是3100，医生应该做出怎样的判断？
它与人工智能关系密切，其目的是用机器完成人类智能中通过视觉、听觉、触觉等感官去识别外界环境的工作。
模式识别是一门理论与应用并重的技术科学。
2021-11-06 19:34:49
1.31MB
1
用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。实验程序加报告加数据
2021-06-13 18:01:46
1022KB
1
1、引言
2、基于判别函数的分类器设计
3、基于最小错误率的Bayes决策
4、基于最小风险的Bayes决策
5、正态分布的最小错误率的Bayes决策
2021-05-27 10:05:34
720KB