韩家炜的《数据挖掘概念与技术(第3版)》的PPT，英文的。第3版的书2011年出版的

数据挖掘：概念与技术书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。

《知识图谱-概念与技术》脑图整理

《微波技术基础》。采用从场出发、场路结合的方法，围绕规则导行波系统和微波全面地讲述了微波技术的基本概念、理论、技术和分析方法。 包括：绪论、导波的一般特性、典型导波系统的场分析、微波集成传输线、介质波导和光波导、

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数据挖掘：概念与技术（原书第3版）

什么是数据仓库 多维数据模型 数据仓库的体系结构 数据仓库实现 从数据仓库到数据挖掘

什么是频繁模式分析？ 频繁模式是频繁的出现在数据集中的模式 如项集、子序或者子结构 动机：发现数据中蕴含的内在规律 那些产品经常被一起购买？---啤酒和尿布？ 买了PC之后接着都会买些什么？ 哪种DNA对这种新药敏感 我们能够自动的分类WEB文档吗？ 应用 购物篮分析、WEB日志（点击流）分析、捆绑销售、DNA序列分析等 频繁模式挖掘的重要性 揭示数据集的内在的、重要的特性 作为很多重要数据挖掘任务的基础 关联、相关和因果分析 序列、结构（e.g.子图）模式分析 时空、多媒体、时序和流数据中的模式分析 分类：关联分类 聚类分析：基于频繁模式的聚类 数据仓库：冰山方体计算