TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
2022-09-15 19:30:21
653.96MB
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程序是基于Matlab实现的，对于初学者，通俗易懂，直接下载就可以用，如果电脑的GPU性能不佳的情况下，利用Matlab可以实现YOLOV3的算法对目标识别。
2022-08-06 16:05:31
11.3MB
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1.区域入侵检测是通过识别目标之后或者目标坐标位置，判断目标坐标是否在所规定的区域内出现，使用在电子围栏，不安全区域入侵检测，智慧城市，安防监控等领域。
2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标检测算法用的yolov5,实现语言使用的语言是C++。
3.算法实现与项目配置可以参数我的博客：基于目标识别的区域入侵检测——C++实现从获取区域到检测入侵目标
2022-07-11 09:12:53
54.88MB
下载后解压源码，pip install -r requirement.txt，安装所需python依赖，然后直接python detect.py运行程序，输入源可以设定为webcam、图片、视频、文件夹、网络视频、rtsp视频流等，权重文件使用yolov5s.pt效果最好。代码在windows和ubuntu18.04下都进行了充分测试，完美运行。
2022-07-04 14:12:30
843KB
# 文献链接
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## 图像分类(Classification)
## 目标检测(Object Detection)
## 目标分割(Segmentation)
2022-06-29 12:05:22
5KB
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网上爬取的相关图像，耗时3周重新整理标注的，共一万多张数据，可用于是否佩戴口罩的目标检测训练，标注格式为VOC，可根据需求转换为yolo等需要的格式。
PS：数据集太大，分了三个压缩包，需全部下载完再解压，此文件为压缩卷2。
2022-06-20 21:06:28
980MB
网上爬取的相关图像，耗时3周重新整理标注的，共一万多张数据，可用于是否佩戴口罩的目标检测训练，标注格式为VOC，可根据需求转换为yolo等需要的格式。
PS：数据集太大，分了三个压缩包，需全部下载完再解压，此文件为压缩卷3。
2022-06-20 21:06:28
410.35MB