本资源包含了Tensorflow1.7版本在c++上部署所需的已编译完成的配置文件，以及配置文件在vs2015上的配置方法，以及一份在博主自己的模型在c++上加载，并进行预测的代码，代码中包含了详细解释

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2023年人行二代征信xml样例报文，报文大小87k。一级标签都有，主要的信贷标签都有样例数据。可用于报文解析的参考文档。 征信报文 xml格式

VITS-fast-fine-tuning训练准备的样例数据，可以快速体验该模型的语音合成效果。内容包含预训练模型、配置文件、语音素材等。

本文介绍了几个简单的Matlab字符串样例，包括创建单个字符串、字符串数组、使用sprintf函数格式化字符串、拼接字符串以及访问字符串中的单个字符等操作。其中，sprintf函数可以用于将变量插入到字符串中，实现字符串的动态生成。拼接字符串可以使用方括号将多个字符串连接起来。访问字符串中的单个字符可以使用下标索引的方式获取。这些操作可以帮助Matlab用户更加灵活地处理字符串数据。

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## Ascend NNN介绍 ➢ Ascend NNN 为新一代图像分析工具加速器，前端支持开源 AA 框架（Caffe），后端支 持 NNN /CPU的异构计算，提供完整的软硬件计算加速方案。 ## 部署架构 NNN 环境包含PC端工具侧开发环境和单板侧板端环境，支持TensorFlow、PyTorch、Caffe、ONNX四种模型，当一个训练好的模型传递过来后： ➢首先可以经过AMCT（Ascend Model Compression Toolkit，昇腾模型压缩工具）进行量化，将模型中部分层量化为8bit计算，提升计算效率； ➢其次使用ATC（Ascend Tensor Compiler）工具将量化后的模型或非量化的模型转换为Ascend NNN 认识的离线模型； ➢ 最后，离线模型放置在板端环境，即可进行推理。

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管道中线处有一个中空方块，入口平均速度 且为抛物线分布，雷诺数Re{=}Udν=100 。入口温度T_0=20。方块上板面有阶跃周期温度，周期与流场卡门涡街一致，下板面温度函数与上板面相位正好相反，其余壁面绝热。研究流体热扩散系数为\alpha=1,10,100时，方块后15d位置处温度的时间变化曲线，并分析变化频率;适合openfoam初学者，文件中保留了所有计算的结果（温度云图、压力云图、频率等等）以及计算思路的设计报告，有利于上手并做一定程度上的修改。

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