1.本系统适用于利用机器视觉和图像处理测量尺寸 2.本系统采用LabVIEW 2015开发， 请使用2015及以上版本打开 3.本系统设定的测量对象为快递盒，可以获得 长宽 高 尺寸

机器视觉 Machine Vision （英文版） Automated Visual Inspection: Theroy, Pratice And Applications

介绍了机器视觉的一些算法和应用，算是当今机器视觉比较经典的书目了。

单高斯法、混合高斯法，时间平均法，帧差法对运动目标进行定位。单高斯法、混合高斯法，时间平均法，帧差法对运动目标进行定位。单高斯法、混合高斯法，时间平均法，帧差法对运动目标进行定位。单高斯法、混合高斯法，时间平均法，帧差法对运动目标进行定位。单高斯法、混合高斯法，时间平均法，帧差法对运动目标进行定位。

C#源码调用EmguCV来进行机器视觉图像处理，代码都是经过本人测试过的（附件包含需要处理的图片、字库等），包含以下功能：OCR识别（中英文）、模板匹配、边缘检测、形态学、车牌识别、二值化、斑点检测、9点标定、找圆、傅里叶变换、滤波处理、分水岭、凸包检测、图像拼接、直方图等等，该代码是经过整理的一个项目、直接打开主窗口就可调用各项功能，简体中文界面，代码也有中文注释

Haclon中函数的中文注释解析，还有些应用例子，是快速掌握Haclon算子开发的很好的资源。文档内容清晰，布局合理，可以较为系统的掌握各算子的应用。

提出了一种基于模糊粗糙集的非结构化路径识别与机器人引导方法。通过自适应面阵列电荷耦合传感器的图像清晰度控制方法，获取了最佳信息量图像。构建了模糊粗糙集的非结构化路径识别模型，借助粗糙集理论预定义图像目标、背景和不确定区域，融合相对模糊连接度竞争机制对不确定区域的像素进行了模糊重分类，精确描绘了机器人的导航路径。该模型可实现未知非结构化路径区域的自动识别，亦可引入灰度先验特征识别指定路径区域。结果表明，该方法对提高机器人在非结构化环境中的自主探索能力具有实际意义。

利用《Detection and Removal of Rain from Videos》这篇论文编写的程序实现视频中雨滴的去处

烟雾检测技术在预防早期火灾蔓延方面具有重要的作用,准确快速的烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值。近年来,随着机器视觉与图像处理技术的快速发展,面向视频图像的烟雾检测算法以其非接触性、强鲁棒性等特点受到广泛的关注。面向视频图像的烟雾检测算法有效克服了传统烟雾探测器靠近火源才能工作的不足,但是由于场景的复杂性和环境因素的不确定性,面向视频图像的烟雾检测算法仍然面临着巨大的挑战。首先简单介绍了烟雾检测技术的基本流程,包括预处理、特征提取以及分类识别等步骤;其次介绍了基于颜色和运动分割的预处理方法,进一步分析了烟雾的视觉特性和运动特性,并介绍了相关烟雾特征提取算法;然后,对当前烟雾检测常用的分类器以及深度学习网络模型进行了探讨和总结;最后,重点介绍了烟雾检测算法存在的不足,并对烟雾检测算法的发展进行了展望。

halcon算子指令大全，也有中文解释。通过这个文档可以找到绝大部分的算子指令，而且有些指令还有列子。