二维最大类间方差法相比一维otsu算法抗噪声能力更强,基本原理可以参考代码,也可以找相关论文进行学习,这里用matlab实现了快速二维最大类间方差法。二维otsu实现的效果相比一维otsu以及matlab自带的阈值分割函数graythresh来说效果更好。
2021-05-15 16:12:57 4KB otsu 二值化 二维otsu
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最近做的一个项目,涉及到STM32采集图像,进行预处理,并且最终识别车位线。 采集一帧图像,屏幕上会显示四幅图,分别是:原始图像,灰度化,二值化(最大类间方差法),骨架提取。最终通过直线识别找出两条平行的车位线,用红线画出。所有图像处理的函数都在 MagicPro.c中。资源中还放了一张我手机拍的成果图,表明该程序是有效的!
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用matlab实现自适应图像阈值分割(最大类间方差法) %本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值,对图像进行分割
2019-12-21 19:44:17 3KB matlab 阈值 分割
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图像处理方法,关于阈值分割的方法,MATLAB,改进的最大类间方差法
2019-12-21 19:41:40 161KB 最大类间方差法
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