基于良率最大化的高效SOC测试程序开发，何晖，，本文将讨论一种针对SOC芯片的低成本测试时间减少解决方案，该方案只是在原有的测试平台（V93K）基础上，改良测试方法和提升测试效��

本文用一个低压差分信号为例，讲述了如何用Pico示波器的模拟偏置功能将仪器的灵敏度提高到原来的10倍，这意味着将垂直测量分辨率提高了10倍。

为了避免全屏窗口意外最小化，强制把缩小的窗口最大化

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力，减小跨层干扰，提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先，考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束，将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次，考虑椭球有界信道不确定模型，利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法，将原问题转化为等价的凸优化形式，并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明，与完美CSI算法相比，所提算法具有较好的能效和稳健性。

这是多维高斯混合模型的期望最大化算法的并行实现，旨在在 NVidia 显卡上运行，支持CUDA。 在我的机器上，它提供高达 170 倍的性能提升（16 个暗淡、16 个集群、1000000 个数据点）。 有关更多信息，请参阅http://andrewharp.com/gmmcuda 上提供的报告。 有趣的代码都在 gpugaumixmod.h 和 gpugaumixmod_kernel.h 中。 参考 CPU 实现位于 cpuaumixmod.h 中。 它可以集成到支持 CUDA 的系统上的任何 C 程序中。 此外，在 gmm.cu 中提供了 Matlab 集成。 自最初发布以来，我添加了同步随机重启。 实验 1 现在利用了这一点。 编译================================================== ====================

matlab 期望函数代码 ML_Maximization 最大似然期望最大化算法 分两个语言版本： Matlab:主函数为demo_MLEM_Simulation.m python: im = phantom(im_size, im_size)函数是Matlab内置的，生产一个im_size * im_size的矩阵（图片），在python中直接把矩阵数据放到im.csv中进行读取 Images MLEM函数的主要作用是试照片降噪，在程序迭代10次，python代码把每次迭代后的图像记录也保存下来了，请参考images文件夹

wpf window窗口最大化恢复动画修改,修改窗口拖拉功能,支持动画关闭窗口

em算法matlab代码电磁场 HMRF的MATLAB实现，如“通过隐马尔可夫随机场模型和期望最大化算法对脑MR图像进行分段”（Zhang等人，2001年）所述。 HMRF被应用于从OASIS脑截面数据集中分割图像，但是提供的代码可以针对任何3D图像分割进行修改。 您可以在什么上测试此算法？ 任何3D图像，但我已经使用OASIS截面数据集验证了模型。 该数据集由416名18-96岁的正常和早发的阿尔茨海默氏病患者组成。 数据集提供了地面真相标签-来自Zhang等人描述的HMRF的FAST-FSL实现。 纸。 相关博客文章：

基于LP范数最大化的线性判别分析

QT指定区域添加滚动条,去掉窗体标题栏,鼠标点击指定位置移动窗体,没有标题栏实现最大化