遗传算法 (GA) 和布谷鸟搜索优化 (CSO) 的组合，用于分类精度最大化中的特征选择。 我没有使用 Levy 飞行，而是使用 GA 品种和变异进行布谷鸟更新。 我在代码中使用了朴素贝叶斯分类，但您可以将其替换为任何其他分类器。

winform显示在右下角及最小化c# net4.5

【官方英文版文档高质量翻译】在低成本无线网络中最大化范围和电池寿命【翻译】【中文版】.pdf

用于计算宝可梦最大综合耐久的努力分配。适用于实机用户和PokemonShowdown平台用户。利用种族值、个体值、等级、性格、待分配努力值可计算最佳分配。提供特殊需求，如固定HP，设置最低物耐，设置最低特耐，物理权重与特殊权重，道具修正，特性修正等。并且如果有多个计算结果都可以得以呈现。

贝叶斯网络参数学习 课程项目-COL884（Spring'18）：人工智能的不确定性 创作者：Navreet Kaur [2015TT10917] 客观的： 警报贝叶斯网络给定数据的贝叶斯参数学习，每行最多有一个缺失值。 使用的算法： 期望最大化 目标： 这项任务的目的是获得学习贝叶斯网络的经验，并了解它们在现实世界中的价值。 设想： 医学诊断。 一些医学研究人员创建了贝叶斯网络，该网络对（某些）疾病和观察到的症状之间的相互关系进行建模。 作为计算机科学家，我们的工作是根据健康记录来学习网络的参数。 不幸的是，在现实世界中，某些记录缺少值。 我们需要尽力计算网络参数，以便以后可以将其用于诊断。 问题陈述： 我们得到了由研究人员创建的贝叶斯网络（如BayesNet.png所示），注意此处对八种诊断进行了建模：血容量不足，左心衰竭，过敏React，镇痛不足，肺栓塞，插管，弯管和断线。

使用 Q-learning 算法在能源市场中实现利益最大化这篇论文有一些想法： Yousefi, S.、Moghaddam, MP 和 Majd, VJ (2011)。 使用综合需求响应模型在基于代理的零售市场中优化实时定价。 能源，36（9），5716-5727。

基于良率最大化的高效SOC测试程序开发，何晖，，本文将讨论一种针对SOC芯片的低成本测试时间减少解决方案，该方案只是在原有的测试平台（V93K）基础上，改良测试方法和提升测试效��

本文用一个低压差分信号为例，讲述了如何用Pico示波器的模拟偏置功能将仪器的灵敏度提高到原来的10倍，这意味着将垂直测量分辨率提高了10倍。

为了避免全屏窗口意外最小化，强制把缩小的窗口最大化

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力，减小跨层干扰，提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先，考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束，将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次，考虑椭球有界信道不确定模型，利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法，将原问题转化为等价的凸优化形式，并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明，与完美CSI算法相比，所提算法具有较好的能效和稳健性。