基于拉格朗日插值法,仿真插值点从10增加到70的过程中(插值点数可自己修改)插值函数的变化情况,并保存为gif动图。
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大多过型值点的曲线造型都是采用反求算法。当型值点数增加或实时设计时,随着型值点的增加,会导致反求方程组的阶数增加,当增加到一定程度,产生的计算量会太大。根据能量法光顺原理,提出了一种曲线形式作为曲线造型的基础,曲线过型值点,达到G2光滑,光顺性也很好,并且无须进行反求运算,有计算量少、速度快的特点。
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用遗传算法求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点:简单的单点交叉、基本位变异、赌轮盘选择、随机产生初始种群中的个体,求的最好解是24.689。注:本算法基于matlab7.0,是我自己编写的,每个步骤都有详细的说明。适用于遗传算法初学者。
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数据预处理 剔除奇异值点 matlab代码
2019-12-21 21:23:04 329B 数据预处理 剔除奇异数据 matlab
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Kriging插值 最近邻值点插值 距离反比例插值插值
2019-12-21 21:03:20 1.41MB Kriging插值
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