造成交通拥挤往往突出表现在道路的交叉口处，在综合了模糊控制技术和城市信号交叉口交通信号控制技术基础上，针对多路口交通控制的特征及实际交通状况，对已有模糊控制算法进行了改进，在单路口模糊控制研究的基础上，研究了基于相序优化模糊控制的城市区域交通信号控制系统。此方法不需要建立复杂的交通流模型，对城市交通控制系统实施模糊控制，可以有效地解决交通信号控制过程中复杂性和随机性难题，从而对绿灯信号的调整做出更合理的匹配，提高交叉路口的通行率近20%。
2023-04-20 11:54:29
603KB
1
智能交通系统(ITS)应用在城市交通中主要体现在微观的交通信息采集、交通控制和诱导等方面，通过提高对交通信息的有效使用和管理
2023-03-27 13:20:42
177KB
1
行业分类-设备装置-基于Web地理信息系统技术的智能交通综合管控平台系统
2023-03-14 18:41:05
1.33MB
1
本项资料全网最全，欢迎各位下载学习！
0.基本功能及操作说明；1.Keil源程序；2.Altium Designe设计原理图；3.Proteus电路仿真；4.项目设计文档；5.系统基本原理分析；6.实物制作元器件清单；7.软件安装及视频教程；
2023-03-07 19:13:59
13.68MB
1
西南电力设计院成都贝斯特数码科技有限公司
主题
智能交通概念
智能交通的发展和现状
提升智能交通水平的必要性
提升智能交通水平的方案
费用预算
实施该方案后的效果
*
2023-02-05 21:53:19
1.04MB
1
采用改进的层次分析法分析道路状况的多种因素，得出了当道路发生紧急事故时，符合时效性、安全性、经济性的路段权值。然后根据实时交通信息，利用改进的Dijkstra算法，探索了路径权重计算方法，建立了交通网络的运行时间的加权图，验证了本方法在实际交通网络中的应用，证实了方法的有效性和可行性。
2023-01-14 23:51:35
119KB
1
车流量建模是车联网（vehicular Ad Hoc network，VANET）路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统（intelligent transportation system，ITS）实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据，利用自回归（auto regressive，AR）模型与神经（back-propagation，BP）网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比，给出了相应的预测结果。研究发现，两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测，但对不同时段数据预测的准确性有所不同。研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据。
2022-12-27 07:26:11
1.03MB
1