在计算机图形学领域,随着技术的不断进步,对于图像渲染的真实感要求越来越高。John Marlon在其2003年出版的著作《聚焦光子映射》中,深入探讨了光子映射技术,一种创新的全局光照技术,为这一领域带来了新的启示。 光子映射技术源于对光线跟踪技术的优化和提升,它为处理复杂场景中的真实感绘制提供了新的解决方案。光线跟踪通过模拟光线在虚拟场景中的传播,能够创造出逼真的图像效果,尤其是对于光影效果的处理尤为出色。然而,在处理全局光照,尤其是复杂的反射、折射场景时,传统光线跟踪方法由于需要大量的光线计算,从而导致渲染速度的下降,这在动画制作和游戏开发中尤为明显。 光子映射技术的出现,有效地缓解了这一问题。它的工作原理是首先模拟光源发出的光子,并跟踪它们在场景中的传播,从而构建出包含光照信息的光子图。这些光子图可被看作是光照信息的样本存储于内存之中。在渲染具体像素时,通过查询光子图,能够迅速估算出该像素点的光照贡献,极大地减少了追踪光线的需要,从而提高整体渲染的效率。 《聚焦光子映射》一书详细地介绍了光子映射技术的理论基础与实施过程。John Marlon不仅阐述了光子映射的原理,还指导读者如何进行光子的发射、光子图的构建、以及光子的查询等工作。书中对于如何将光子映射与传统的光照模型进行结合,以提高渲染质量,也有深入的讨论。 书中还对光子映射技术在特定场景下的应用进行了深入探讨。例如,在透明物体、多层介质、散射和吸收等复杂渲染场景中,光子映射如何发挥其独特的优势,这些内容在书中都有详细说明。此外,John Marlon还对光子映射与其他全局光照技术,如辐射度法、光线包法和路径跟踪法进行了比较分析,揭示了各自的特点和适用场景,帮助读者选择适合特定需求的渲染技术。 优化策略是光子映射技术中不可忽视的一部分。John Marlon在书中也讨论了光子聚集、近似查询技术等优化手段,以及如何利用并行计算技术进一步加速光子映射过程。这些优化措施对于提高渲染速度和质量具有重要意义。 《聚焦光子映射》这本书对于想要深入理解真实感绘制和计算机图形学高级概念的专业人士而言,是一本难得的参考书籍。无论是游戏开发人员、影视特效制作师还是学术研究人员,都能从中获得宝贵的理论知识和实践技巧。通过阅读此书,读者将能够深入领会光子映射技术的精髓,将这一技术有效地运用到实际的工作中,从而创造出更为真实的视觉效果,为观众带来更震撼的视觉体验。
2025-07-31 17:38:52 2.74MB 光子映射 光线跟踪 真实感绘制
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利用双线性映射构建高效身份认证方案.pdf,
2025-07-22 08:08:18 386KB SHUANG
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《Windows核心编程》是一本深度探索Windows操作系统编程的权威书籍,尤其适合那些使用C和C++语言进行系统级开发的程序员。这本书详细介绍了如何利用Windows API进行底层编程,包括多线程、内存映射等关键概念和技术。配套的代码文件则是书中理论知识的具体实践示例,可以帮助读者更深入地理解和应用书中的内容。 1. **多线程**:在"10-WaitForMultExp"和"26-CopyData"这两个文件中,可能涉及到多线程编程的相关实践。`WaitForMultipleObjects`函数是Windows API中用于等待多个对象状态改变的关键函数,常用于多线程间的同步。`CopyData`函数则是在进程间通信(IPC)中传递数据的一种方法,这通常需要多线程环境来实现并发处理。 2. **系统信息**:"14-SysInfo"可能包含了获取和处理系统信息的代码。Windows API提供了如`GetSystemInfo`和`GetPerformanceInfo`等函数,可以获取CPU信息、内存使用情况、系统版本等,这些函数的应用通常用于系统监控或性能优化。 3. **内存管理与映射**:"15-MemReset"可能涉及内存管理和释放技术,而"10-Optex"可能与优化内存访问有关。Windows API的`VirtualAlloc`和`VirtualFree`用于动态分配和释放内存,`MapViewOfFile`和`UnmapViewOfFile`则用于内存映射文件,使得程序可以直接通过内存地址访问磁盘上的文件,提高访问速度。 4. **原子操作与锁**:"10-InterlockedType"文件可能包含关于原子操作的内容。在多线程环境下,`InterlockedExchange`、`InterlockedIncrement`等函数提供了一种确保数据更新不被中断的机制,防止数据竞争问题。 5. **图像遍历**:"22-ImgWalk"可能涉及对PE(Portable Executable)格式的图像文件的遍历,这是Windows系统中的可执行文件格式。通过遍历图像,可以获取模块信息、导出和导入函数、资源等,这对于动态链接库的分析和调试非常有用。 6. **文件修订**:"17-FileRev"可能与文件版本控制或者文件属性修改相关,可能包含了如何读取和修改文件属性,或者跟踪文件变更的代码。 以上是对每个文件名的初步分析,实际代码内容会进一步阐述这些概念并提供具体实现。通过实践这些代码,读者可以加深对Windows核心编程的理解,提升自己的系统编程能力。
2025-07-19 19:24:34 208KB Windows核心编程 内存映射
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通过c#代码,将触控以及笔消息自动映射到扩展屏,并且实时生效,不需要重启,没有黑屏现象,代码直接可以应用到项目中。 具体功能介绍如下: http://t.csdnimg.cn/Fm1lP
2025-07-04 13:56:36 237KB
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在本动手实验中,我们将深入探索Azure Data Factory(ADF),这是一个云原生的数据集成服务,用于创建、调度和管理ETL(提取、转换、加载)和ELT(提取、加载、转换)工作流。ADF提供了丰富的功能,如数据复制、数据转换、数据触发以及与其他Azure服务的深度集成,是构建现代化数据仓库和数据湖解决方案的关键组件。 **Azure Data Factory基础知识** Azure Data Factory 是微软云中的一个完全托管的服务,允许用户通过图形化界面或JSON脚本来创建数据集成工作流。它支持多种数据源,包括Azure内的存储服务(如Blob Storage、ADLS Gen2)以及SQL Server、Oracle、SAP等外部数据源。 **ADF管道与活动** 在ADF中,数据集成逻辑被组织成"管道",每个管道可以包含一个或多个"活动"。活动是执行特定任务的单元,如数据复制、数据转换或控制流操作。例如,"Filter Activity"根据指定条件筛选数据,"Lookup Activity"用于从另一个数据源查询数据,"ForEach Activity"则用于对集合执行迭代操作,而"Metadata Activity"用于获取数据集的元数据。 **映射数据流** ADF的一项强大特性是"Mapping Data Flows",它提供了一种可视化方式来设计和执行数据转换。数据流允许非编码人员也能进行复杂的数据转换,如选择、重命名、过滤、聚合、合并和JOIN等操作。此外,它还支持Spark引擎进行大规模并行处理,提高了处理大量数据的效率。 **Azure Key Vault集成** 在安全性和合规性方面,ADF能够与Azure Key Vault集成,用于管理连接字符串、凭据和其他敏感信息。这样可以确保数据访问的安全,并符合企业安全标准。 **ETL/ELT流程** ADF支持两种主要的数据集成模式:ETL(提取、转换、加载)和ELT(提取、加载、转换)。ETL模式在云中完成数据转换,而ELT模式则将数据加载到云存储后,再在计算层如Azure Databricks或HDInsight上执行转换。 **Web Activity** Web Activity允许在ADF管道中执行HTTP请求,这可以用于调用REST API、触发Web服务或者获取外部系统的状态信息。这对于集成各种云服务和实现自动化工作流程非常有用。 **Azure Modern Data Warehouse** ADF在构建现代化数据仓库中扮演着重要角色,它可以轻松地将数据从多个来源整合到Azure SQL Data Warehouse、Synapse Analytics或大数据平台(如ADLS Gen2、HDInsight)。 **动手实验室** "AzureDataFactoryHOL-master"压缩包可能包含了完成本实验所需的所有资源和步骤,包括教程文档、示例数据、ADF配置文件等。通过这个动手实验,参与者将学习如何创建和部署ADF管道,配置各种活动,以及如何使用映射数据流进行数据转换。 总结起来,这个动手实验将涵盖Azure Data Factory的核心概念、关键功能和最佳实践,帮助你掌握如何利用ADF构建高效、安全和可扩展的数据集成解决方案。通过实际操作,你将加深对云数据工厂的理解,并提升你的数据工程技能。
2025-06-29 11:23:20 466.39MB azure hands-on-lab
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基于Tent映射的混合灰狼优化算法:结合混沌初始种群与非线性控制参数的改进策略,基于Tent映射的混合灰狼优化算法:结合混沌初始种群与非线性控制参数的改进策略,一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法_滕志军 MATLAB代码,可提供代码与lunwen。 首先,其通过 Tent 混沌映射产生初始种群,增加种群个体的多样性; 其次,采用非线性控制参数,从而提高整体收敛速度; 最后,引入粒子群算法的思想,将个体自身经历过最优值与种群最优值相结合来更新灰狼个体的位置信息,从而保留灰狼个体自身最佳位置信息。 ,核心关键词:Tent混沌映射; 灰狼优化; 混合算法; 非线性控制参数; 粒子群算法思想。,滕志军改进算法:Tent映射混合灰狼优化算法的MATLAB实现
2025-06-18 01:39:14 435KB
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传统的调制度测量轮廓术在进行系统的标定时,需要将标准平面多次精密移动,以建立调制度与实际物理高度的映射关系,同时还要对摄像机进行单独的标定。提出一种新的用于调制度测量轮廓术系统的高度映射与相机同时标定的方法。该方法用一个含有多个台阶的标定模块代替传统的调制度测量轮廓术标定方法中使用的标准平面及复杂的平移定位系统,多个高度相同但空间离散分布的台阶构成多个虚拟校准平面,虚拟平面上的调制度分布是通过一个拟合过程实现的,同时多个台阶的中心点还可以作为立体靶标用于相机标定。这种标定方法的特点是:只需要一次扫描测量过程就可以完成系统的标定,包括建立调制度与高度的映射关系和对相机的标定。阐述了该标定方法的原理,并给出实验结果说明了该标定方法的有效性。
2025-06-16 13:53:17 13.38MB 三维面形 调制度测 垂直测量 高度映射
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操作系统中的地址映射是计算机内存管理的关键组成部分,它涉及到程序执行时如何将逻辑地址转换为物理地址,确保正确地访问内存。本实验主要探讨了三种类型的地址:物理地址、逻辑地址和虚拟地址,以及地址转换的过程,特别是针对段页式管理的实现原理。 1. 物理地址:物理地址是内存单元实际的、唯一的地址,直接对应于内存芯片的存储位置,是硬件层面的地址。在编程或操作系统中并不直接使用物理地址。 2. 逻辑地址:逻辑地址是程序中使用的地址,由编译器或链接器分配,它代表程序中指令或数据相对于程序起始位置的偏移。在Intel的段式管理中,逻辑地址由段标识符和段内偏移量组成。 3. 虚拟地址:在386保护模式下运行的Windows程序中,虚拟地址是程序实际使用的地址,也是逻辑地址的等价物。虚拟地址允许操作系统为每个进程创建独立的地址空间,提供内存保护和地址空间的抽象。 4. 地址转换:CPU通过两次转换将逻辑地址转化为物理地址。逻辑地址经过段式管理单元转化为线性地址,然后线性地址通过页式管理单元转化为物理地址。这个过程中涉及段表和页表,以及可能的段号、页号和页内偏移量。 5. 段页式管理:在这种管理方式中,进程的虚拟地址由段号、页号和页内偏移地址组成。每个进程有一个段表,每个段有自己的页表,用于存储段内的虚页到物理页的映射。段表中包含指向页表的地址和页表长度,以便进行地址转换。 6. 动态地址变换:在段页式系统中,访问内存通常需要多次内存访问。从段表获取页表地址,然后查找页表以得到最终的物理地址。这种多级的地址查找增加了CPU的访问延迟,但提供了更高级别的地址管理和保护。 7. 实验目的:通过实验,学生将能够理解和掌握分页机制,了解页表的工作原理,熟悉寻址过程,以及各种寄存器在地址转换中的作用。同时,实验有助于学生深入理解段页式管理的实现细节和效率问题。 地址映射是操作系统中不可或缺的一部分,它保证了程序在内存中的有效管理和高效执行。通过实验学习,学生能更好地理解这一复杂但至关重要的概念。
2025-05-19 00:10:49 417KB 文档资料
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软件介绍: JoyToKey是一款很实用的小工具,它可以通过游戏手柄来映射键盘按键,将手柄当作键盘来使用,通过它你可以将一些不支持手柄的游戏通过映射后,使用手柄来操作,你甚至还能使用它来操作OFFICE等应用程序。支持几乎所有的手柄,即使旧式的并口手柄也支持得很好,现在有一些游戏不能使用手柄来玩,用键盘操作多有不便,现在有了这个映射工具,你可以使用手柄来痛快玩游戏了。内附序列号已测试能用。
2025-05-10 20:12:59 628KB 其他资源
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沃尔什码matlab代码表面活性可见 将人口活动映射到皮质表面的代码 在 Matlab 命令窗口中的函数名称前键入 help 以获取使用说明。 为 Froudist-Walsh、Sean、Daniel P. Bliss、Xingyu Ding、Lucija Jankovic-Rapan、Meiqi Niu、Kenneth Knoblauch、Karl Zilles、Henry Kennedy、Nicola Palomero-Gallagher 和 Xiao-Jing Wang 开发的原始代码。 “多巴胺梯度控制对猴子皮层分布式工作记忆的访问。” bioRxiv (2020)。 和 Froudist-Walsh、Sean、Ting Xu、Meiqi Niu、Lucija Rapan、Karl Zilles、Daniel S. Margulies、Xiao-Jing Wang 和 Nicola Palomero-Gallagher。 “猕猴皮层中受体表达的梯度。” bioRxiv (2021)。 这个代码版本是为即将发表的论文 Ulysse Klatzmann 等人开发的。 (准备中) 示
2025-05-10 00:33:05 2.37MB 系统开源
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