lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意(LSTM learning materials, can be used, the effect is better, hope to be satisfied)
2022-04-06 20:06:58
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2018年京东JDATA算法 大赛:"如期而至"-用户购买时间预测，方案分享-附件资源
2021-12-06 22:01:12
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lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意
2021-09-28 17:08:12
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Jdata
如期而至-用户购买时间预测
最终成绩
0.3438(S1:0.4802/S2:0.2529)
排名26，参赛人数5182
队伍
队伍名称 MADE
队长：kmyf 队员：chenxj
说明
运行环境
python3
需要安装的包
lightgbm、pandas、numpy、sklearn
运行
将数据集放在data文件夹下，运行lgb.py
前言
这是第一次取得还算自己满意的成绩（虽然在大佬看来不是很好），感觉这个比赛也付出了很多，花了很多时间，从找特征找模型，尝试过很多方法，也参考了很多大佬的开源，所以在这里也将自己的代码开源出来，向开源致敬
赛题回顾
竞赛概述
京东多年来在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何从历史数据中找出规律，高效解决客户实际问题、提升客户购物体验，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时
2021-09-02 17:38:55
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2018年京东JDATA算法 大赛:"如期而至"-用户购买时间预测，方案分享-附件资源
2021-05-26 17:57:30
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