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2024-03-17 18:57:20 6KB 新安江模型 python
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利用影视资源做快速拉新全新玩法+百度贴吧 这套方法是很多团队在外面收费的项目,我也通过这套拉新方法成功操作快手拉新。 项目原理就是以影视资源为素材。通过快手平台让用户自取。用户扫描我们的拉新二维码。我们就成功拉新一个用户拉新一个用户奖励30元左右,因为这些影视资源是免费分享的,所以下载转化率还是非常的高。而且对于这些新版影视资源,需求量非常的大。 课程包括: 1项目介绍 2准备工作 3账号设置 4项目引流 5思维拓展
2024-03-04 22:44:26 119B 课程教程
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DEDE导入Pbootcms专业增强版10.24日3.10.exe
2024-03-01 11:34:56 1.32MB pbootcms
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本文利用2013年12月和2015年12月晴天期间德里的空气质量预测与研究系统(SAFAR)网络观测资料,对城市热岛(UHI)强度及其对空气质量的影响进行了研究。发现在2013年12月和2015年12月,UHI在深夜20:00小时左右达到峰值。 PM2.5的浓度在2013年和2015年的12月都出现了双峰峰值,这是由于交通时间内人为活动增强所致。 在傍晚的交通时间内,UHI的形成是由于人为活动增强,地热通量增加,PBLH和风速降低导致PM2.5浓度升高,导致2013年和2015年十二月。 还发现,UHI强度与PM2.5浓度呈正相关(r = 0.57),与风速呈负相关(r = -0.40),PM2.5浓度也呈负相关(r = -0.57) )与2013年12月的风速相关。而2015年12月,发现UHI强度与PM2.5浓度呈正相关(r = 0.65),与风速和PM2.5呈负相关(r = -0.45)。浓度也显示出与风速负相关(r = -0.57)。
2024-03-01 08:26:26 3.03MB PM2.5
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2024-02-25 17:10:15 96KB echarts
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12月19日上午消息,惠普笔记本漏洞事件再次升级,存在漏洞笔记本已由上周的23款增加到100款。今日上午,惠普在回复给腾讯科技的一份官方声明中表示,目前公司已经在官方网站提供一个解决上述问题的补丁文件,21日起惠普将会提供一个软件,以彻底解决上述问题。
2024-01-18 08:10:22 12KB 职场管理
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在接收期的最初112天中,使用96头牛犊喂养的荷斯坦牛(127公斤)评估补充膳食钙(Ca)对生长性能和膳食净能量(NE)利用率的影响。 处理方法包括以玉米片为基础的玉米片状生长肥育日粮,并添加石灰石以达到0.60%,0.70%,0.80%或0.90%的膳食钙(以DM为基础)。 发病率很低(6.3%),饮食治疗对发病率没有影响(P> 0.87)。 在最初的84天期间(平均体重181千克),饮食中Ca的增加不会影响(P> 0.10)DMI,ADG,增效或观察到/预期的DMI。 根据饮食配方和生长情况,观察到的DMI比预期高19%。 在最初的84天中,估计可代谢的蛋白质和蛋氨酸的供应量分别平均为所需量的92%和79%。 本研究中能量利用效率的明显降低与先前的研究(包括犊牛饲喂的荷斯坦ste牛在早期生长期饲喂常规生长肥育日粮,否则传统的日粮缺乏可代谢氨基酸)密切相关。 因此,据认为,由于饮食中的可代谢氨基酸缺乏而导致的预期效率低下可能掩盖了对饮食钙处理的预期生长性能反应。 在最后的28天期间(平均体重256千克),增加补充钙减少了采食量(线性效应,P = 0.04)并提高了增益效率(线性效应,
2024-01-14 18:02:43 632KB 行业研究
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华南沿海暴雨日变化特征的初步诊断,陆维松,蔡晶,本文利用2006年6月的热带测雨卫星(TRMM)的 3B42降水率资料以及广州东部八站的降水量及地面气压资料分析华南沿海地区降水的日变化特�
2024-01-14 13:36:51 875KB 首发论文
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基于2009 — 2013年石羊河流域夏季(6月至8月)32个区域气象站和5个自动气象站的逐时降水资料,利用分析方法分析了石羊河流域的降水日变化特征。四个降水指数(每小时降水,每小时降水频率,每小时降水强度和不同持续时间的降水)。 结果表明,由于地理位置,海拔,纬度和天气系统的影响,石羊河流域每小时降水的空间分布,夏季每小时降水频率从上游到下游呈递减趋势,且每小时强度的空间分布较为复杂。 石羊河流域的降水,降水频率和降水强度呈现双峰分布的日变化规律,高峰期为01:00-09:00和14:00-23:00,强降水呈单日型。高峰期为14:00-23:00。 石羊河流域的总降水量和1-3小时的短时降雨频率比长时间降雨持续了10小时以上。 持续在1-6小时内的短时降雨通常发生在下午至傍晚,持续超过6小时的长时间降雨则通常发生在傍晚至清晨或午后至傍晚。
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第三届智慧中国杯数据应用大赛 国能日新第二届光伏功率预测赛# 光伏发电具有波动性和间歇性,大规模光伏电站的并网运行对电力系统的安全性和稳定造成较大的影响。对光伏电站输出功率的高精度预测,有助于调度部门统筹安排常规能源和光伏发电的协调配合,及时调整调度计划,合理安排电网运行方式。因此,本题旨在通过利用气象信息、历史数据,通过机器学习、人工智能方法,预测未来电站的发电功率,进一步为光伏发电功率提供准确的预测结果。 包含十个场站的数据及天气数据,第一届为4个场站数据,第二届为10个场站数据。
2024-01-13 19:54:29 36.49MB 数据集 功率预测 发电预测
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